基于预测市场方法的基金申请量预测研究

基本信息
批准号:71140023
项目类别:专项基金项目
资助金额:15.00
负责人:贺德方
学科分类:
依托单位:中国科学技术信息研究所
批准年份:2011
结题年份:2012
起止时间:2011-12-31 - 2012-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:武夷山,潘云涛,姚长青,赵筱媛,李沛,袁军鹏,刘志辉,马峥,陈峰
关键词:
预测市场基金申请管理政策国家自然科学基金
结项摘要

本研究首先从历时考察的角度,分析近10年来在各学部中基金申请的变化规律,从中寻找影响基金申请量的主要因素,根据基金申请数量及其影响因子的因果关系进行预测。重点研究基金申请量变化剧烈的年份中的各项变化因素,比如年龄、限项、性别、机构等现象,进而分析引起该变化的内部和外部的政策性因素。未来不是无情地走向我们,而是在一定程度上由人们创造的。本研究创造性的提出预测市场这一处理不确定性的预测方法对基金申请量进行预测,力求寻找基金申请量的变化的影响因素并且引导基金申请者的申请数量向最优申请量目标趋近,以达到控制基金申请量,为基金委的正常管理提供支持。最后提出有针对性、可操作的政策建议。

项目摘要

近10 年来,伴随着国家自然科学基金项目资助面、资助强度的提高,基金申请量也大幅提升。为有效应对由此而带来的巨大管理压力,申请量预测以及基金申请影响因素成为亟待解决的研究问题之一。本项目是在引入预测市场这一新的预测方法基础上,从历史数据趋势分析、预测市场方法平台、基金申请管理政策三个维度,对2012年自然科学基金申请量、影响因素以及相关申请管理政策进行了研究,在此基础上提出了相关政策建议。本项目的创新之处在于:采用一种新的预测方法,即预测市场方法对基金申请量进行预测,并结合历史数据趋势分析以及问卷调查结果,提出了预测结果;利用问卷调查中的基金申请影响因素分析结果以及国外相关科研资助机构的政策分析,为我国基金管理提出了相关建议。. 基于历史数据回归分析、科研人员问卷调查以及预测市场三方面的预测结果,本项目认为2012年自然科学基金将继续保持高速增长态势,预计申请总量为17-17.67万之间。在一系列影响因素中,如研究人员队伍扩大、资助力度加大、科研评价导向等,研究生导师数量与基金申请量间具有较强的相关性,它可以成为基金申请量的指示性指标。面临基金申请量不断攀升的趋势,国家基金委不断细化项目申请环节的管理,但相关措施主要是集中在个人条件限制。而从国外科研资助机构的管理来看,国家自然科学基金委需要进一步关注机构限制举措,加大信息披露力度以及加强预审环节,多方面并重、多角度综合运用各类措施,从而有效地实现基金申请管理。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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