非平衡时间序列的诊断、建模及其预测研究

本课题主要研究了有机敏感膜嗅觉传感器的镀膜技术和响应，研究了声表面波传感器件的电子系统的关键技术，研究了人工智能，主要是人工神经元网络和PLS气味识别方法，研制成功了基于声表面波器件和金属氧化物器件的人工电子鼻系统。应用人工电了鼻对一些工业气味和民用气味进行了识别研究，稳定性实验，传感器性能实验，所研制的人工电子鼻的识别能力达90%以上，研究结果表明，LB镀膜技术比点涂技术可使有机敏感膜具有更高的灵敏度和较好的响应和恢复时间；采用合适的起振、稳频和差频技术可声表面波传感器的稳定性优于百万分之一，所研究的人工电子鼻在民用、工业、军事和公安领域将有广泛的应用。