自确认压力传感器的研究

系统中的传感器一旦发生故障将带来巨大的损失，传感器的工作状态是否正确，测量的数据是否准确一直是人们关注的问题。自确认传感器是近年来出现的新型传感器，它可以实现传感器的自诊断和自恢复，可以给出表明自身工作状态的参数，说明数据的可信度。本项目研究的自确认压力传感器采用圆平膜片应变式结构，在建立传感器数学模型的基础上，对传感器的故障模式进行分析，研究传感器故障诊断和数据重构算法。传感器发生故障时的不确定度的计算往往需要根据经验确定，本项目将可靠性理论引入不确定度计算，建立一套基于可靠性理论的不确定计算模型。在分析传感器不确定度因素和故障模式的基础上，拟采用模糊数据融合方法计算测量值的状态参数，建立一套新的理论方法。拟采用DSP和FPGA实现各种算法，完成数据处理和通讯功能。最终实现自确认压力传感器原型。这种自确认传感器可以实现故障的自诊断，实时给出其状态，必将为测控系统的安全运行提供有力的保障。