健康促进行为与健康保护行为的测量及评价研究

Currently,the occurrence of major chronic diseases has become a major disease burden of our health system,and therefore, chronic disease prevention is essential.Healthy lifestyle behaviors can prevent or delay the occurrence of various types of chronic diseases,including health-promoting behaviors and health-protecting behaviors. Health-promoting behaviors are more proactive action to improve personal health to an optimum state, and health-protecting behaviors which are action to maintain one's current health through reducing risk factors. Health-related behaviors are characterized by multiple dimensions and multiple variables and cannot be measured directly, and how to properly measure, assess and guide people to practice healthy lifestyle behaviors has become a research problem of some areas such as health management, nursing and health statistics, etc. This study intends to build effective tools for measuring health-promoting behaviors and health-protecting behaviors in reference to health-related questionnaires at home and abroad. And the items and options of the questionnaires were standardized. Latent variable analysis approaches fitting for ordered-categorical data were used to detect potential dimensions of health-promoting behaviors and health-protecting factors, and evaluate the effects of controllable health behaviors on health behaviors. The results of this study can provide guidance for the effective prevention of chronic diseases.

目前，各大慢性病的发生已成为我国卫生系统主要疾病负担，因此，慢性病的预防至关重要。健康的生活方式行为能有效预防或延缓各类慢性病的发生，它包括健康促进行为和健康保护行为两个方面。其中健康促进行为是一种积极主动地提高个人健康水平的方法，促进人类达到最佳健康状态；健康保护行为则通过降低健康危险因素以维持当前的健康水平。健康促进行为和健康保护行为都具有高维、多变量和不可直接测量等特点，如何正确测量、评估和指导人们实践健康生活方式行为已成为健康管理学、护理学和卫生统计学等领域共同研究的问题。本研究拟参考国内外相关调查问卷，通过标准化条目及选项构建有效的健康促进行为和健康保护行为测量工具，并利用多种适用于量表分类有序数据的潜变量分析技术探索健康促进行为和健康保护行为的潜在维度，评价健康行为对健康状况的效应，以期为慢性病的有效预防提供指导。

健康促进行为和健康保护行为能有效预防或延缓各类慢性病的发生。健康促进行为是一种积极主动地提高个人健康水平的方法，促使人类达到最佳健康状态；健康保护行为则通过降低健康危险因素以维持当前的健康水平。健康促进行为所包括的内容是以健康促进为向导，是个人为达更健康状态所努力的指标，而不包含避免接触危险因子的预防性行为。本项目严格区分健康促进行为和健康保护行为，首次提出健康保护行为概念框架，形成包括人际支持、一般行为、自我认识、营养行为和健康管理在内的5维健康保护行为测量量表（HPBS）。构建了不同年龄段（大学生、成人、老年人）人群以及针对不同慢性病（如糖尿病）的健康促进生活方式量表（HPLP）并测试量表性能。尝试筛选高血压、糖尿病、冠心病及慢性病主要危险因素，采用逐步回归和遗传算法相结合的方法确定人工神经网络输入变量，构建预测模型。研究健康行为各维度与糖尿病、心血管疾病等慢性病以及抑郁等心理疾病之间的关联性。构建了慢性病预防和健康促进行为测评系统网络平台，通过标准化量表问卷在线收集相关信息。通过采用多元多水平（MVML）量化分析WHO定义的主要健康危险因素（吸烟、饮酒、蔬菜水果摄入及体育锻炼）对健康状况的影响效应分析。依据WHO报告发展中国家主要健康危险因素，分别构建全部样本、不同性别、年龄组的健康体检人群的生活方式相关危险因素及健康状况的潜在类别模型。评价糖尿病、高血压等慢性病患者健康促进行为和生活质量，构建了适用于国人的糖尿病患健康促进量表（T2DHPS）并测试该量表的心理学特征，并采用WHOQOL-BREE测量研究人群的生活质量。