移动自组织网络与移动IP集成网络的智能移动性管理策略研究

利用"增强学习"(Reinforcement Learning)、"软计算"(Soft-Computing)及蚁群算法等理论与方法，研究移动IP网络中移动台移动规律及子网规划、移动IP网络的自适应自调控的智能移动性管理策略、电能及负荷感知的移动自组织网络(MANET,Mobile Ad hoc Networks)的智能路径发现及数据包转发策略、移动IP与MANET集成移动性管理策略等问题，系统地形成移动性管理策略的数学建模、优化设计、计算机仿真及评价的方法与理论，它是计算机科学、移动通信、计算机仿真等多学科交叉的课题，也是国务院制订的2006-2020年国家科学技术中长期发展规划纲要中优先发展的前沿课题，研究成果对军事、公共安全、应急指挥、智能交通、反恐维稳、灾难预防、灾后营救、生态环保、智能家居、新一代移动通信系统的开发与高效运行、移动商务等诸多领域有着重要的应用前景。