基与分形的复杂机械系统故障诊断研究

本课题以内燃机为研究对象，从系统的角度出发，基于分形理论研究复杂机械系统故障诊断和状态预测问题。提出了工能输出和附加输出的概念，研究了发动机时间序列（或工况序列）信号分形特征的判别、汽缸燃烧振动信号的分形及故障诊断、燃油系中高压油管在喷油过程中的振动信号的分形及故障诊断、基于分形和混沌理论的发动机状态演化与预测、基于相空间重构的GMDH方法的复杂机械系统状态预测、时间序列建模与神经网络理论相结合用于发动机故障诊断以及小波理论在发动机故障诊断中的应用等问题，给出了相应的实例。研究结果表明；分形理论在复杂机械故障诊断中应用的可行性及广阔前景。