NP-完全问题的近似算法的研究是国际最优化领域及计算机科学领域近二十年来的热门课题。本项目研究图的剖分问题中的NP-完全问题,如稠密K-子图问题,点集覆盖问题等的近似算法。我们将利用国际上最新发展的方法和工具,如半定规化松驰方法,改进的原始-对偶方法等,构造新的更有效的算法,并进行数值试验,应用于实际问题。
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数据更新时间:2023-05-31
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