NP-完全问题的近似算法的研究是国际最优化领域及计算机科学领域近二十年来的热门课题。本项目研究图的剖分问题中的NP-完全问题,如稠密K-子图问题,点集覆盖问题等的近似算法。我们将利用国际上最新发展的方法和工具,如半定规化松驰方法,改进的原始-对偶方法等,构造新的更有效的算法,并进行数值试验,应用于实际问题。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
栓接U肋钢箱梁考虑对接偏差的疲劳性能及改进方法研究
气载放射性碘采样测量方法研究进展
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
基于混合优化方法的大口径主镜设计
瞬态波位移场计算方法在相控阵声场模拟中的实验验证
最小权三角剖分的计算复杂性和近似算法
基于图象灰度三角剖分的人面编码、识别和重构
最优Voronoi剖分的理论和应用研究
多元样条空间奇异性剖分结构的研究