基于多尺度大数据的城市舒适性、工作机会和城市发展机制研究：以上海和广州为例

Urban amenity has been identified as the key driving force of urban development in the human capital and creative class theories. Relying on the techniques of GIS, spatial analysis, spatial statistics, social media, and big data, this study aims to combine the theories of human capital and creative capital to construct the unique urban service amenity framework for Chinese global cities from the perspective of multi-mechanism. By describing the distributions of different categories of urban amenity, we seek to conduct a multi-scalar study focusing on the association between urban amenity, employments, and urban growth in the diverse institutional and cultural environment. On the neighborhood level, we will investigate how the urban amenity affects the labor market and the potential job opportunities. On the firm level, we will compare the location-decisions of firms inside of industrial zones and their relation to urban amenity. We aim to discuss and to describe how are the human capital and creative capital theories embedded in China’s urban development. This study will provide a theoretical support to involve urban amenity in urban planning, will also contribute to the global literature of urban economic geography by challenging the existing urban growth theories, which are largely dependent on the Western experience.

城市舒适性对其就业和发展的影响作为一种新兴的城市发展理论假说，将对我国全球城市的发展产生深远的影响。本项目结合GIS、空间分析、空间计量和大数据技术，整合人力资本和创新资本理论，从多机制的动态视角构建有中国特色的城市舒适性框架；基于不同尺度在刻画不同类别的城市舒适性空间分布的基础上，研究在不同制度环境和不同的文化背景中，城市舒适性对其就业和经济发展的影响机制。以上海和广州为例，在街道尺度上研究不同的城市舒适性对于劳动力市场和潜在就业机会的影响，而在企业级的尺度上则比较两个城市工业园区内的企业选址和城市舒适性的关系。本研究主要探讨人力资本和创新资本如何嵌入中国特色全球城市发展的理论与实践问题，可以为中国全球城市的舒适性布局提供规划决策参考，也可以丰富城市经济地理的相关理论研究内容，尝试对以西方经验为主导的城市发展理论提出挑战和补充。

本项目结合GIS、空间分析、空间计量和大数据技术，整合人力资本和创新资本理论，在社会数据革命的背景下，研究在不同制度环境和不同的文化背景中，城市舒适性对中国城市发展的影响机制。基于多源多尺度的开放数据融合和空间模型创新，项目组从理论，实证、以及方法上同时讨论社会数据革命对现有中国城市、中美城市比较和全球城市研究的所带来的贡献和挑战。课题组共总结出三个发现：第一，开放数据和大数据技术在填补由于数据空白导致的研究空白上，有着得天独厚的优势。其中，课题组房屋和小区尺度上的房价和房租研究以成为我国城市结构研究的重要组成部分，为进一步的中美城市比较研究提供了基础。第二，利用大数据技术和开放数据的尺度优势，通过有理论指导的数据处理，可以实现对现有城市理论的再检验和创新。我们利用来自大众点评、高德地图POI等开放数据在多尺度上检验了人力资本理论在中国全球城市的适用性。第三，开发数据和大数据要求新的数据处理和空间建模方法，进而实现方法创新。我们进一步融合了开放数据和问卷数据，并利用先进的空间模型来分析了上海的就业住房的不平衡和其产生机制。