本项目研究一个全新的信号分析处理方法的理论和应用,该法运用以筛选手段为核心的后验模态分解法,直接从信号时间序列分解得到信号固有的内禀模态,并以内禀模态为基底,进行希尔伯特谱分解,得到信号的“真实的”能量一频率一时间分布表述,初步研究表明,本法能比现有方法更精细真实地给出非平稳和非线性的实际信号的局域化能量时频分布。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
低轨卫星通信信道分配策略
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
双吸离心泵压力脉动特性数值模拟及试验研究
Himawari-8/AHI红外光谱资料降水信号识别与反演初步应用研究
面向非平稳信号的整体经验模态分解研究
高阶空间多分量非平稳信号分解理论与方法研究
非平稳气候过程的经验模态分解(EMD)和预测研究
非平稳信号盲源分离理论及高速列车声场分解方法研究