自适应多话路回声信号消除算法及其快速实现的研究

采用混沌、分形、同伦、神经网络、小波变换、时频分布、统计分析处理等理论方法研究解决通信系统中多话路回声信号的数学模型建立、多话路回声信号的自适应消除及其快速实现等问题。得到了一系列新的理论分析方法，并在实际中得到初步应用。课题组在国内外学术刊物上发表论文10篇，获得实用新型专利1项，同时培养博士3名，硕士6名。将同伦理论、小波神经网络及基于统计分析处理的多输入/多输出盲信号处理等方法成功地应用于多话路回声信号的建模及处理是本课题的重要特色，基于回归神经网络的时间序列非线性模型分析理论与算法也很有新意。本课题已实现了预期的研究目标。