基于数据挖掘的用户网上行为模式的发现技术与应用研究

随着数据库及计算机网络技术的发展，人们在上网过程中的很多行为方面的数据被收集存放于各种数据库中，这其中隐藏了人们的独特行为特征，这些特征称为"行为模式"（behavioral signature）。本项目旨在研究用户行为模式的表示、发现和应用方面的关键技术。由于这类数据所特有的内涵和具有的特殊性质，挖掘和分析这类数据对传统的数据分析和数据挖掘技术提出了挑战。本项目将以用户访问各种网站的实际跟踪数据为研究对象，在传统数据挖掘技术的基础上，研究用户的行为特征，分析上网特征与用户个体以及用户行为之间的关系，研究新型的数据挖掘算法，发现行为模式的演化规律。行为模式的发现有很多潜在的应用领域，如欺诈检测、产品推荐、个性化服务以及目标销售等，本项目将在这些潜在应用的基础上研究新型应用方法。该项目既涉及数据挖掘的基础理论和算法研究，又涉及应用研究，因而既有理论意义又具有实用价值。