得到有关Hill估计量渐近正态性的充分必要条件,在记录时收敛速度,极值模1分布全变差距离方面做了一定研究,取得相应结果。同时对于多维极值及离散模型下的极值问题也获得了某些成果。对极值估计量的最优收敛速度与最优样本量选择方面也做了一定研究,同时对于极值指标估计问题中的强收敛问题,遍历性问题,稳定性问题以及阵列的重对数律问题都取得了一定结果。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
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