支持社会化创新的在线社区知识活动动力学研究

Many online communities, such as open-source-software developer communities and social tagging communities, have become a prominent platform for society-wide open innovation and knowledge creation and diffusion. An intriguing phenomenon behind such online communities lies in that "collective intelligence" for complex problem-solving may emerge in a self-organizing mode with the absence of centralized control or coordination,through various co-evolutionary processes of the human interaction network of the community, the collective behaviors in the community, and the communal knowledge base, fueled by the different types of collective knowledge activities. Therefore, by combining the viewpoint of complex adaptive systems with that of knowledge and intelligence, in this project we adopt the agent-based modeling method together with the data analytics method to explore the evolutionary dynamics of the communal knowledge activities. In particular, the focus is placed on the co-evolutionary dynamics of knowledge and the human interaction network, as well as the dynamics of cooperative behaviors and the behaviors of coordination and social network structuring under the condition of dynamical human iteraction network of the community. On the basis of such exploration, the overall theoretical model for the collective intelligence of the online communities are to be conceptualized and validated in the real world context. Furthermore, we try to study the mechanisms and managerial models of the "socialized innovation" in online communities, which is defined as the open innovation mode that utilizes the "wisdom of the crowd". The supporting IT platforms are to be primitively studied and developed subsequently. In all, in this project we attempt to form an elaborate understanding on the mechanisms and dynamics of the collective knowledge activities in the online communities, to configure a first-stage conceptual and theoretical model to explain the communal "collective intellignece", and to shed light on more thorough investigations on and actual applications of the socialized innovation in the digital world.

开源软件开发社区、社会标注社区等许多在线社区已成为开放式创新和知识创造与传播的重要平台。这些社区往往在缺少中央协调的情况下自发组织而涌现出解决复杂问题的"集体智能"。这种集体智能通常是在社区各类集体知识活动驱动下，通过人员交互网络、社区知识内容以及集体行为的共同演化而产生的。对此，本项目把复杂适应性系统视角与知识和智能的视角综合，采用基于主体建模与数据解析相结合的方法研究在线社区中知识活动动力学机制，重点探究社区知识内容与人员交互网络的共同演化动力学机制、以及动态人员交互网络中群体合作行为及人际协调与组织行为的演化动力学机制。在此基础上，对在线社区集体智能的理论模型加以提炼，并结合现实问题情境对基于在线社区的社会化创新的工作机制与管理模式及信息技术支持平台开展初步探索。本项目力求形成对在线社区中集体知识活动动力机制的深入理解，构建集体智能初步理论模型，为促进社会化创新的更好应用奠定基础。

在线集体知识工作已成为知识创造、传播、运用的重要途径。这类“社会化创新”活动的核心特征是由大规模群体中个体以自主的方式彼此交互形成创造并传播知识的“集体智能”系统，表现为集体知识活动社区与网络。这类系统的演化发展呈现社会系统和知识内容的共同演化特征，对其模式和规律的研究具有显著的理论意义和潜在现实管理应用价值。对此，本项目以几类典型在线知识社区为主要研究对象，同时研究在运作机理上有内在一致性的科研活动及技术开发社区，从社会复杂系统和知识内容系统共演的视角就这些系统的演化动力学机理问题开展了一系列探索。针对开源软件开发社区，就开发者通信网络与开发者协作代码修订网络的结构形态与演化模式，及群体开发活动模式方面的多个问题开展了一系列探索，对这类项目的自组织治理机制形成了较为深入的认识。对于维基百科编辑社区，针对维基百科中知识体系的演化模式、编辑冲突与协调动力学机制、以及以管理员选举为代表的协调机制开展了一系列研究。针对社会标注系统，提出新的动力学模型，很好地解释了社会标签的分布特征。针对科研社区和技术开发网络，对人员交互网络和科技领域发展的共同演化模式、以及科技人员的兴趣转移模式开展了一系列基于数据分析的研究，提出基于半积累引文网络的领域主题挖掘和主题演化分析方法。在知识社区和群体知识活动的一般动力学机制上，本项目的核心成果集中于两个方面。一是基于求同偏好和求异偏好综合的协作网络演化动力学模型研究。该模型为现实社会网络中多模块小世界结构的形成提供了有说服力的解释，同时模型的结果很好地拟合了现实科研合著网络和开源软件协作网络等实际网络的发展模式。二是对集体知识工作的一个基础性问题，即社会群体中的合作演化问题开展探索，分别就渐进学习策略、策略模仿和位置迁移的协同演化机制、混合移动策略、灵活宽容互惠策略等提出新的模型和机制。在一般概念层面上，基于项目整体研究结果提出整体谐生智能的概念与模型。