复杂生产系统基于差分进化和量子进化的优化调度理论与方法

作为生产系统的重要环节，计划调度直接影响企业的效益和竞争力。计划调度的制定本质上属于复杂的优化问题，通常存在大规模、多极小、强约束、多目标、不确定、评价费时和NP-hard等复杂性，研究复杂生产系统的高效优化方法及相关理论一直是学术界和工程界共同关注的重点课题。作为两种新颖的智能优化策略，差分进化和量子进化目前在生产调度问题上几乎没有得到研究。本项目将深入研究复杂环境下基于差分进化和量子进化的优化理论与方法，重点围绕生产系统的诸多复杂性研究基于此两种方法的优化调度理论与方法，包括针对多类典型问题的调度理论与方法、多目标调度理论与方法、鲁棒调度理论与方法等，旨在问题的建模、与问题相关优化规则或知识的提炼、调度方案的编码、算法框架与搜索操作的设计、算法的收敛理论与计算复杂性等方面取得一系列有实用工程指导价值的理论与算法成果，并在相关工程项目中得以应用。