As color has the benefit of fast reading and highly cognification, they are widely used to help communication between space and users especially in underground spaces which have huge amount of information and users. Because of the current color design for the public space sign system has not take the recognition of dyschromatopsia into consideration, this crowd has inconvenience on the normal public city life, travel safety, and implied security risks..It is possible to help the dyschromatopsia user raise color recognition by appropriate color choices while at the same time not affecting the normal users’ color recognition rate. Therefore, to explore appropriate signage system color design through dyschromatopsia color model research and design could help improve the problem..In this study, we will take dyschromatopsia as the research object,take underground railway station signage system as the research cases, with the basic theory and findings in chromaticity and signage system recognition design principles to start research. Through color model transformation calculation and experiments on dyschromatopsia sample tests, try to use the findings of CIElab color model, a model based on color calculation of dyschromatopsia crowd to develop a HSV color model and CMYK model which is more suitable for color design application. Afterward try to establish a verification system to test the color cognification.
色彩具有快速阅读和快速识别的特点,因此空间中的大量信息需要色彩帮助传递,尤其在人流量大且导向疏散信息量大的地铁空间。而由于目前色彩设计未充分考虑色觉障碍人群,部分对色觉正常人群适用的配色方案却对这部分人群的识别造成困扰,对他们的公共生活带来不便,并隐含安全隐患。通过对色觉障碍人群混同色的研究,建立并优化能够辅助色彩设计的混同色模型,能够帮助标识设计选择恰当的色彩,在不影响色觉正常人群的识别率的同时,大幅提高色觉障碍人群的辨识度。本研究以色度学理论为基础,通过对色觉障碍人群样本收集测试,整理我国的色觉障碍混同色模型;以地铁标识系统色彩使用状况作为研究案例,以标识系统设色的原则为基准;根据基于色彩计算的CIElab混同色模型整合不同色觉障碍人群的混同色参数曲线,通过转换计算和样本测试,优化成为更适合色彩设计应用的HSV模型参数和基于色彩输出的CMYK模型参数,并尝试建立标识色彩配置的验证系统。
通过对色觉障碍人群混同色的研究,建立并优化能够辅助色彩设计的混同色模型,能够帮助标识设计选择恰当的色彩,在不影响色觉正常人群的识别率的同时,大幅提高色觉障碍人群的辨识度。本研究从通用设计(Universial Design)与包容性设计(Inclusive.Design)的研究角度出发,以色度学理论为基础,通过对色觉障碍人群样本收集测试,整理我国的色觉障碍混同色模型;以地铁标识系统色彩使用状况作为研究案例,以标识系统设色的原则为基准;调查色觉障碍人群在轨道交通标识系统的识别过程中发生的识别障碍实例,通过研究色觉障碍人群的混同色CIElab模型参数,结合计算与样本实验建立能够直接指导设计过程的区分明度HSV 混同色模型,并导出基于色彩输出的CMYK模型,研究基于该模型的色彩设计验证与修正系统。研究的成果作为可以辅助色彩设计决策的混同色模型及色彩建议,可以帮助改进现有的标识系统色彩识别障碍,使其色彩传达能够满足更广泛受众的辨识要求,提高公共空间标识信息的辨识率、辨识速度;提高导引效率、减少安全隐患。同时通过真人样本实验研究测试色彩模型和改进数据,得到真实有效的结论反馈,具有较好的研究意义和实用价值。研究成果可以应用于标识系统色彩设计领域以及其他场景的色彩使用情境,以帮助色觉障碍者快速识别色彩,并达到快速读取信息的作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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