机械系统动态载荷识别方法研究

本项目研究了综合利用同态滤波和现代时序方法通过消除系统特性的滤波效应来识别动态戴荷谱和转矩谱。首次将时序去卷方法用于动态载荷识别，解决了同时识别多个激励的问题，将对动载的识别归结为ARMA新息模型的辩识，可以识别稳态或非稳态的动载信号。该方法具有较高的精度和对噪声的高度自适应性。简单方便，测试工作量小。提出了在倒谱域采用适应性滤波技术构造窗函数，通过加窗处理近似识别动载的方法。研究了由电动机瞬时功率识别转矩谱以及利用自适应点阻滤波消除工频及其谐波影响的方法。提出SWAT方法在约速系统条件下的载荷识别公式。本研究为机械系统或结构提供较为实用的戴荷谱识别方法。且对故障源信号的识别亦有借鉴意义。