知识网络的演化及其知识主体适应行为研究

As an inter-organizational carrier for cooperation to promote innovation, knowledge network is under constant evolvement and development. With dynamic changes in topological structure, operational mechanism, functions of network, knowledge subjects carry out adaptive behaviors so that they can adapt to new network environment. The project is based on evolutionary theory, innovation theory, and complex network theory, and it takes the main logic of “structural elements – coupling formation – evolution process – adaptive behavior – empirical analysis”. First of all, it studies, from the perspective of knowledge chain coupling, components, structural characteristics and formation mechanism of knowledge network; then it applies MATLAB software to simulate structure evolvement of knowledge network, analyzes changes of such parameters as average shortest path, clustering coefficient, and average degree among knowledge subjects; furthermore, it explores into mechanism evolvement of knowledge network from three aspects including trust mechanism, conflict mechanism, and risk mechanism, and analyzes specific behavioral representation of knowledge subjects; in addition, the project researches evolvement of knowledge flow of knowledge network, as well as influence of knowledge subjects’ distinct behavior decisions upon their knowledge competence during the process; in the end, the project carries out case studies by taking high and new technology industry cluster in Chengdu as an example. It then further discusses measures, methods and approaches to optimize cluster management as well as decisions of organizations, such as corporations. Research results of this project will provide theoretical support and practical guidance for optimizing knowledge network management.

知识网络作为促进创新产生的跨组织合作载体，处于不断演化过程中，随着知识网络在拓扑结构、运行机制、网络功能等方面的动态变化，知识主体实施适应行为以适应新环境。本项目基于演化理论、创新理论及复杂网络等理论，以“结构要素——耦合形成——演化过程——适应行为——实证分析”逻辑为研究主线，首先从知识链耦合视角探讨知识网络的构成要素、结构特性及其形成；继而运用MATLAB软件模拟知识网络结构演化，分析知识主体间平均最短路径、集聚系数以及平均度等参数变化，及其知识水平演化与演化速度异变；从信任机制、冲突机制、风险机制三方面探讨知识网络机制演化，分析知识主体行为表现；探讨知识网络的知识流动功能演化，以及在该过程中知识主体实施不同行为对其知识能力提升的影响；最后，以成都高新技术产业集群为例进行案例实证，探讨优化集群管理及企业等组织决策的方法与途径。该项目研究成果将为优化知识网络管理提供理论支撑与实践指导。

伴随合作创新理论研究与实践工作的不断推进，创新行为模式呈现出鲜明的网络化。鉴于知识网络理论研究工作仍处于前期阶段，对于知识网络演化的基本规律尚无统一结论。本课题围绕知识网络如何演化、演化过程中知识主体适应行为具有何种规律等两个核心问题展开探索。本课题基于演化理论、创新理论及复杂网络等理论，以知识网络“结构要素——耦合形成——演化过程——行为表现——实践研究”逻辑为主线，构建出知识网络演化过程中的知识主体适应行为一般框架。具体地，一、从知识链耦合视角探讨知识网络构成要素、结构特性及其形成。二、运用仿真软件模拟知识网络结构演化，分析知识主体间相关网络拓扑结构参数变化，及其知识水平演化与速度异变特征，发现小世界网络结构有利于维持较高竞争性及知识扩散水平，本地化的小世界网络培育有助于提升知识创新效率。三、在复杂网络视角下分析知识网络中的知识扩散规律及知识源最优选择问题，发现无标度网络知识增长稳定性虽不如小世界网络，但从提升优势行业知识存量方面具有特别优势；为提升学术成果传播效率，应当选择合作者中学习能力最强的学者作为知识源，而非其它方面的原因。四、从信任机制、冲突机制、风险机制三方面探讨知识网络机制演化，分析知识主体行为表现，在遵循自组织规律基础上，着手干预知识网络运行及管理，便于打开知识网络运行“黑箱”。五、探讨知识网络的知识流动功能演化，以及在该过程中知识主体实施不同行为对其知识能力提升的影响，发现从长远看，创新主体采用创新行为（而非惯例行为或模仿行为）有助于提升其知识能力，在这一过程中，知识流动不同功能阶段的调节作用是不同的。六、探讨面向科技成果转化的知识服务体系构建实践，提出：知识服务体系的构建，需要通过知识需求识别、转化阶段嵌入、科技资源整合与知识门户服务四层技术架构，嵌入式多层知识服务体系才能实现知识服务的精准化。本课题研究成果将为优化知识网络管理提供理论支撑与实践指导。