面孔部分整合在腹侧通路的精细神经表征研究

Face recognition is one of the most important research topics in visual object processing. The research on its neural mechanism is critical for our understanding of human visual system. It is still unclear that how face part representations are combined to form the whole face representation and further facilitate our face recognition. In the current application, we propose using high-field (7T) MRI and sub-millimeter functional scan to record the neural responses in human visual cortex during face processing. With validated experimental paradigm, we would measure the nonlinear combination effect between face parts and its fine-scale organization in the ventral pathway. We plan to investigate the distribution of this effect among face processing regions, the detailed structure within each region, and the laminar profile within the gray matter. The findings of this project would largely improve our understanding of cognitive model in face processing.

面孔识别是视觉物体加工领域的重要研究方向，了解其神经机制对于我们理解视觉认知非常重要。其中，面孔部分神经表征是如何被整合为面孔整体进而提升面孔识别能力，这个问题还没有得到清晰的解答。在本申请项目中，我们计划利用高场（7T）磁共振技术，获取人类在加工视觉面孔刺激过程中枕颞叶视觉皮层亚毫米功能磁共振信号，并结合成熟的实验范式，测量面孔部分之间非线性整合效应的精细神经表征。我们计划通过一系列功能磁共振实验，分别检测整合效应在面孔功能脑区间的分布、脑区内的精细空间结构、以及灰质分层间的分布特性，以进一步完善面孔加工的认知模型。

面孔识别是视觉物体加工领域的重要研究方向，了解其神经机制对于我们理解视觉认知非常重要。其中，面孔部分神经表征是如何被整合为面孔整体进而提升面孔识别能力，这个问题还没有得到清晰的解答。在本申请项目中，我们利用高场（7T）磁共振技术，获取人类在加工视觉面孔刺激过程中枕颞叶视觉皮层亚毫米功能磁共振信号，并结合成熟的实验范式，测量面孔部分之间非线性整合效应的精细神经表征。通过一系列功能磁共振实验，我们在个体水平描绘出不同面孔特征在右侧梭状回核心面孔加工脑区内部的空间分布，并发现面孔特征的整合激活了新的空间分布。这些结果推动我们进一步理解面孔信息在大脑的加工方式，并对面孔特征整合的认知模型做出了进一步阐释。