区域创业生态系统共生效应诱导机制的理论与实证研究

The vitality and performance of technology-based entrepreneurship are different under context with similar economic, technological and social background, which is called "the predicament of Emulating Silicon Valley " in academia. Convincing explanation has not been given by scholars, while previous researches mostly focus on the characteristics of entrepreneurs or institutional policies from single perspective. Considering the interaction effect between these two factors, this project proposes an entrepreneurs-enterprises-government model of entrepreneurship ecosystem, and to seek the answer from the symbiotic effect of three subsystems. This project focuses on the inducing factors and path generated by the symbiotic effect and look for policy variables stimulating symbiotic effect to aid decision support for policy-makers. Firstly, this project constructs a reasonable structure model to analyze the symbiotic effect of entrepreneurship ecosystem, learning from the approaches of industrial ecology, organizational industry and system complexity. Secondly, this project analyzes the impact of symbiotic effect caused by inducing factors on the evolution of entrepreneurship ecosystem through the process tracing method. Thirdly, this project investigates the induction mechanism of the symbiotic effect through modeling and empirical methods. Finally, we use quantitative methods to extract the policy variables and put forwards corresponding suggestions. The research results will deepen the understanding of entrepreneurship ecosystem, give a further explanation on "the predicament of Silicon Valley imitation" and provide policy recommendations for practitioners, therefore to foster more effective entrepreneurship ecosystem.

"模仿硅谷的困境"长期以来困扰着政策制定者和理论研究者，学者尝试给出各种解释，但尚未有令人满意的答案。申请人推测- - 在适当的外界因素诱导下，创业活动多个参与主体之间通过复杂的交互作用产生了"共生效应"，共生效应的忽视导致了该困境；而现有理论多从单个行为主体的视角来分析，尚不能解释如何通过交互作用产生共生效应。本研究尝试有所突破。首先，应用跨学科理论成果，将创业者、企业、政策制定者三个主体整体纳入拟建的区域创业生态系统的结构模型；其次，采用Agent-based模型分析主体间信息共享、知识流动和社会关系交换引发的共生现象与演进模式；最后，通过理论建模等手段，进一步分析共生效应产生的诱导因素、路径以及激发共生效应的政策变量。本研究成果将扩展、深化学术界对创业生态系统共生效应及其诱导机制的理解，对"模仿硅谷的困境"给出新的解释。研究结论将为实际工作者制定更有效的创业生态系统培育政策提供新的思路。

“模仿硅谷的困境”长期以来困扰着政策制定者和理论研究者，学者尝试给出了各种解释，但尚未有令人满意的答案。原因可能为——在适当的外界因素诱导下，创业活动多参与主体之间通过复杂的交互作用产生了“共生效应”，而现有理论多从单个行为主体的视角来分析，尚不能解释如何通过交互作用产生共生效应。.本项目通过深入分析影响区域创业生态系统的共生效应及其诱导因素和其诱导机制，并根据理论模型分析出政策变量，为人工干预区域创业生态系统朝着预期的方向发展提供理论支撑。首先，应用跨学科理论成果，将创业者、企业、政策制定者和科技中介等主体整体纳入区域创业生态系统的结构模型；其次，采用Agent based模型分析主体间信息共享、知识流动和社会关系交换引发的共生现象与演进模式；最后，通过系统收集国家大学科技园的统计数据和调研获得的数百家家企业数据对模型结果进行了实证检验，进一步分析共生效应产生的诱导因素、路径以及激发协同效应的政策变量。.研究发现：创业生态系统主体（特别是研究机构、大企业和创业企业）之间的相互关系可以是间接的，也可以是直接的相互影响。这种影响可能是有害的，也可能是有利的，并呈现出阶段动态性的特点。当创新技术处于竞争前期发展阶段，知识、信息和社会关系的偏利共生、原始协作和寄生关系有利于创业企业的衍生和繁荣，而扑食和过度竞争则相反；当共同市场处于竞争后期时，双向的互利共生则更有利于创业生态系统的繁荣。因此，政策制定应根据创业生态系统的发展阶段特点，制定有针对性的信息分享、技术转移和保护、发展服务中介和资金扶持政策。.本研究成果扩展、深化了学术界对创业生态系统共生效应及其诱导机制的理解，对“模仿硅谷的困境”给出了新的解释。研究结论也会为实际工作者制定更加有效的创业生态系统培育政策提供新的思路。具体包括：（1）从创业生态系统共生效应的诱导因素等出发，建立适用于创业者个体、企业、政府（大学）、中介组织等多层次的创业生态系统结构模型，这在以往的研究中尚未发现。(2) 以往的研究主要集中在经济因素对创业活动的影响，本课题不仅考虑这种情况，而且研究知识、信息和社会关系等无形因素的影响机制，加深了学术界对区域创业活动水平差异因素的理解。(3) 本课题对大学科技园进行大量问卷调查和案例，对共生效应的诱导因素对系统绩效的影响进行实证检验，并据此提出有创新性的政策建议，这在以往的研究中也没有发现。