中国区域知识基础的特征、演化及其对区域经济增长的影响研究

Regional knowledge base is the core resource of regional innovation. Its unique scale, structure and quality characteristics determine the region's innovation ability, competitive advantage and economic development potential. By introducing the dynamic analysis method of evolutionary economic geography, this study constructs an analysis framework for the evolution of regional knowledge base in line with China's reality, measures the scale, structure, quality and their spatial pattern of China's regional knowledge base using regional innovation big data.This study also analyzes the branching process of China's regional knowledge from the micro-level of enterprises, and empirically tests whether the evolution of China's regional knowledge base is characterized by path dependence driven by technology relatedness or path breakthrough under the intervention of regional institutions. The multidimensional characteristics of regional knowledge are incorporated into the dynamic growth model of regional economy, and the impact effect, mechanism and spatial spillover effect of the evolution of China's regional knowledge base on regional economic performance are empirically tested. At last, policy suggestions are put forward for different regions to formulate differentiated development strategies according to their own knowledge base.

区域知识基础是区域创新的核心资源，其独特的规模、结构和质量特征决定了地区的创新能力、竞争优势和经济发展潜力。本研究引入演化经济地理的动态分析方法，构建了符合中国现实的区域知识基础演化分析框架；运用区域创新大数据，测度和分析了中国区域知识基础的规模、结构与质量特征及其空间格局；从企业微观层面剖析了中国区域知识分蘖过程，实证检验了中国区域知识基础的演化动力和演化机制；将区域知识的多维特征纳入区域经济动态增长模型中，并实证检验了中国区域知识基础演化对区域经济绩效的影响效果、影响机制及空间溢出效应，基于此提出不同区域根据自身知识基础制订差异化发展策略的政策建议。

本课题对中国区域知识基础的多维特征、演化规律和对区域增长的影响三方面的主要内容进行了较为系统的研究。构建了中国区域知识基础演化的理论分析框架，使用微观数据测度和分析了中国区域知识基础的空间分布特征及演化规律，实证检验了中国区域知识基础演化的动力机制，分析了区域知识基础对中国区域创新及经济增长的影响效应，并提出了中国区域创新治理的政策建议。研究发现：（1）进入21世纪以来中国大部分城市知识基础的规模不断扩大，区域知识门类不断增多，技术关联度不断提高，区域知识结构呈现多样化趋势，部分城市的知识复杂度显著提高。（2）从区域知识分蘖的视角来看，大城市早期以新知识领域进入为主，后期以在位知识领域内的增长为主，而大部分中小城市目前仍处于新知识领域进入为主的阶段。（3）新知识领域进入受到技术关联、政府干预和外部网络链接三种因素影响，三者作用于如何在新知识领域与已有知识领域之间建立联系。新知识领域进入概率与本地已有知识库关联性正相关，并未证实负相关的“路径锁定”效应。与外部创新网络的联系对新知识的进入也有显著的促进作用，来自城市群内的创新联系作用要大于城市群之外。政府干预强化了新知识进入的可能性，其中引进外资比引进内资对新知识的进入作用更大。（4）已有知识领域的增长受到技术关联和集聚经济两种因素影响，二者作用于如何让已有知识领域更好地重组与衍生。本地集聚经济是影响其已有知识领域增长的最大因素，其中除了集聚的规模之外，内部创新网络发育程度也对知识增长具有重要作用。此外，技术关联仍是促进已有知识领域知识增长的重要机制，且技术关联与本地知识库形成一种“累积循环”的自我强化效应。（5）城市的知识结构对创新增长具有显著影响，且这种影响随城市规模、发展阶段等差异呈现明显的异质性。总体上，知识多样化对创新增长呈显著的“倒U型”影响，而知识专业化对城市创新增长呈现“U型”关系，中国城市在过去的10年间经历了知识的专业化水平的下降和多样化的提升，并带动了城市创新的增长。