本课题系统研究了决策和推理机制的表征和滤波过程,充分证明了其数学依据,结合离散理论和网络理论,研究了多种推理机制表征网络的数学模型,网络结构和智能算法,为实际应用奠定了基础.特别是关于连续过程的推理,本课题提出了准影响图概念,从而取得滤波表征模型,在程序算法的研究中,本课题组应用人工智能技术,将决策概念和推理概念溶为一体,形成了一个交互式过程,为表征人们的日常实际推理行为进一步奠定了基础.本课题的进一研究将有待高技术领域中的应用对象的确定和探索来印证.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
柔性环境中建模.优化.推理.决策方法研究和系统开发
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