本课题的研究目标是建立一个具有规则选择功能的并行模糊推理模型.取得的主要研究成果包括;(1)提出并建立了模糊推理的匹配判据一论域匹配,作用域匹配和语义匹配判据;(2)提出并建立了模糊推理规则之间的并行关系和与并行模糊推理有关的其它关系的定义体系,分析方法和表示方法;(3)模糊推时问题并行化,包括;问题分解.任务调度与资源分配,任务间的同步与通讯;(4)建立了基于Transprter的,用于并行模糊推理系统的,多处理器系统的四面体结构形式的基本系统结构,及其针对不同类型问题的两种扩充结构,并分析了它们各自的优缺点和适用性;(5)初步建立了基于规则的并行模糊推理系统的算法.研究成果可以广泛应用于各种模糊推理系统中.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
城市轨道交通车站火灾情况下客流疏散能力评价
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
基于相似日理论和CSO-WGPR的短期光伏发电功率预测
柔性基、柔性铰空间机器人基于状态观测的改进模糊免疫混合控制及抑振研究
模糊推理和非单调推理的研究
决策支持系统中类比推理方法的研究
正则双极值模糊推理的理论与方法研究
并行的非单调模糊推理系统基础理论研究