农田水势软测量技术及装置研究

发展高效节水型农业是国家的基本战略，连续自动获取土壤水势、作物水势和环境水势（统称作农田水势）是实践精细农业的重要技术基础之一，对发展高效节水农业意义重大。本项目依据软测量（Soft-Sensing）技术中推断控制理论，提出构造混合智能软测量模型，由作物微环境信息整体估算农田水势等信息的原创性思路。并就其中所涉及的微弱信号检测、建立混合智能软测量模型以及多源数据融合等方面的应用基础性问题深入开展研究，以期摆脱单纯依赖物理原理的传统测量模式的束缚；探索将土壤-作物-大气连续体（SPAC）理论和典型农作物生长模型与人工智能技术相结合，建立农田水势信息软测量模型的新途径；探索采用微弱信号检测和多源数据融合等现代技术手段，构建适用于设施农业和露地农业的农田水势信息软测量技术体系。开发相应的软测量装置，为节水灌溉和环境调控提供准确可靠的农田水势信息。