车联网架构下高效的信息分发安全关键技术研究

基本信息
批准号:61873232
项目类别:面上项目
资助金额:63.00
负责人:夏莹杰
学科分类:
依托单位:浙江大学
批准年份:2018
结题年份:2022
起止时间:2019-01-01 - 2022-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:刘雪娇,单振宇,偶婧,张帆,欧阳聪宇,万晓龙,杨明远
关键词:
代理重加密信息分发安全车联网属性基加密
结项摘要

As a new and advanced technology, VANET has broad application prospects. Information dissemination is the fundamental supporting technology for many VANET applications such as traffic safety applications, traffic management applications, infotainment applications and et al. In order to achieve efficient and secure information dissemination, we intend to design a secure model of information dissemination. Based on the information, traffic flow, vehicles and other features, we research on target roadside unit selection algorithm and vehicle cluster attributes generation method. We use attribute-based encryption to ensure that only authorized vehicles can have access to that information. Considering the typical scenarios when facing a large number of messages in real-time environment, we propose an adaptive and intelligent mechanism of efficient decryption to ensure that vehicles can access the emergent information timely. Due to the rapid movement of the vehicle, ciphertext information can not be obtained completely during RSU handover process. To solve this problem, we research on RSU handover mechanism based on trajectory prediction and ciphertext conversion method based on proxy re-encryption, which help to ensure the reliability of information dissemination.

新兴的车联网具有广阔的应用前景,信息分发是众多车联网应用的核心支撑技术,对所有车联网提供的交通安全、交通管理、信息娱乐等信息服务具有重要意义。为了保障信息分发的安全性和高效性,本项目拟设计信息分发的安全模型,研究基于信息、车流、车辆等多维特征的目标路侧单元(roadside unit, RSU)筛选策略和群集属性自动生成方法,采用属性基加密的广播加密,保证只有被授权的车辆能够访问信息;考虑复杂交通环境下面对大量实时消息的典型信息处理场景,研究车辆侧自适应智能决策解密机制,保证紧急信息的及时获知;针对由于车辆的快速移动使得跨RSU切换中车辆获得密文信息的完整性问题,研究基于车辆轨迹的RSU切换预测和基于代理重加密的密文安全转换,保证信息分发的可靠性。

项目摘要

车联网具有广阔的应用前景,信息分发是众多车联网应用的核心支撑技术,如何保证信息分发的安全和高效成为影响车联网发展的关键研究工作。基于对车联网环境下信息分发安全问题的分析总结,本项目拟定的总体研究目标:研究安全的信息分发机制,基于消息类型、影响范围、车流信息等特征来选择分发范围、分发方式,保证消息有效、安全地分发至影响区域内相关车辆;研究跨RSU信任域的信息安全传输机制,提高分发信息的准确性,保证车联网信息能够为高速移动的车辆提供可靠服务;研究面向车联网信息分发的高效机制,使得信息能够在路侧单元与车之间进行安全、高效地分发与传输,平衡安全和性能需求,保证高质量的车联网信息分发与处理。.在国家基金的支持下,本项目具体完成了以下三个方面,具体来说(1)安全的信息分发:利用属性基加密的策略融合方法,灵活地制定了满足精准访问需求的细粒度访问控制策略;基于多权威机构共治的属性基签名,实现车联网消息安全认证的同时保护数据发送车辆的身份隐私(2)可靠的信息分发:基于车联网信息的时空相关性提高信息分发质量;构建基于区块链搭建安全的车联网信息分发平台和基于层次分析法设计混合信誉评估系统,对信息分发实体进行可靠地信誉评估,从而保证跨RSU信息分发的安全性(3)高效的信息分发:基于轻量级的Boneh-Lynn-Shacham签名和群签名,设计了低计算开销的车辆雾节点批量匿名认证方案;基于区块链和改进的密文策略属性基签名进行跨域数据细粒度的安全共享,采用布隆过滤器和链上智能合约进行跨域访问验证,实现高效的跨域数据请求验证和获取。.项目取得了丰富的理论研究成果。项目组发表论文9篇,其中SCI论文7篇,EI论文2篇,在IEEE T-ITS、IEEE T-VT和IEEE T-NSM等国际TOP期刊发表论文6篇。项目部分研究成果“数据防泄漏安全存储和共享关键技术及产业化”获得2019年浙江省科技进步二等奖。项目授权发明专利5项,培养研究生10名。项目研究成果在苏州高铁新区车路协同项目中进行了落地应用。

项目成果
{{index+1}}

{{i.achievement_title}}

{{i.achievement_title}}

DOI:{{i.doi}}
发表时间:{{i.publish_year}}

暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

其他相关文献

1

一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法

一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法

DOI:10.1051/jnwpu/20213920292
发表时间:2021
2

基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测

基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测

DOI:
发表时间:
3

信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法

信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法

DOI:10.3724/SP.J.1089.2019.17435
发表时间:2019
4

武功山山地草甸主要群落类型高光谱特征

武功山山地草甸主要群落类型高光谱特征

DOI:
发表时间:2016
5

组蛋白去乙酰化酶在变应性鼻炎鼻黏膜上皮中的表达研究

组蛋白去乙酰化酶在变应性鼻炎鼻黏膜上皮中的表达研究

DOI:10.16066/j.1672-7002.2021.06.013
发表时间:2021

夏莹杰的其他基金

相似国自然基金

1

车联网信息检测与安全防护关键技术研究

批准号:U1736203
批准年份:2017
负责人:翁健
学科分类:F02
资助金额:253.00
项目类别:联合基金项目
2

车联网环境下的事件检测和分发研究

批准号:61472408
批准年份:2014
负责人:金蓓弘
学科分类:F0202
资助金额:80.00
项目类别:面上项目
3

面向群智感知车联网的高效信息获取与处理技术研究

批准号:61571129
批准年份:2015
负责人:郑海峰
学科分类:F0104
资助金额:57.00
项目类别:面上项目
4

车联网车路协同环境下安全与隐私保护研究

批准号:61802274
批准年份:2018
负责人:钱进
学科分类:F0208
资助金额:27.00
项目类别:青年科学基金项目