数字化平台的营销战略模型: 卖家服务筛选与消费者隐私管理机制

The rapid development of digital shopping has changed consumer shopping habits and firms' business models and thus caused new challenges for market research. Digital marketplace may suffer from some sellers' inadequate service efficiencies and thus require better screening strategies. In addition, digital marketers suffer from consumers' concerns when they collect data on consumer preferences. ..The first part of this research proposal examines the optimal platform screening mechanism on digital sellers. We construct a game-theoretical model to examine the impact of multiple screening mechanisms. Our preliminary results show that platform screening may drive out service-efficient sellers and reduce the surviving seller's incentives for providing high-level services. ..The second part of the research proposal analyzes the impact of digital firms' data collection on consumer welfare using a model of product line design. Our research indicate that collecting preference data may not be firm-optimal when it incurs a significant signaling cost to alleviate consumers' suspicion. However, when consumers' concerns are less severe, collecting aggregate preference data may lead to a strict Pareto optimal outcome.

数字化购物的迅速发展改变了消费者的购物习惯和企业的盈利模式，也带来了新的营销挑战。数字化购物平台被卖家的服务效率差异所影响而需要治理策略。而数字化企业对消费者偏好数据，使用习惯，以及购买纪录的搜集又可能带来隐私困扰。..课题的第一部分研究平台对卖家的管理与筛选机制。我们将通过建构模型来分析不同筛选机制的潜在影响。我们的初步研究表明平台筛选可能会劣币驱逐良币，降低高服务质量卖家的预期利润。..课题的第二部分通过产品线设计的模型来分析数字化企业对消费者的影响。我们的初步研究表明当企业需要很大的信号成本来减消消费者的隐私顾虑时，偏好数据的搜集对企业的利润并无帮助。然而，当消费者的隐私顾虑较低的时候，偏好数据的搜集可能会为企业和每个消费者带来严格的帕累托最优结果。

电商平台对消费者偏好数据, 使用习惯, 以及购买纪录等电子足迹的搜集完成了精准营销的业务转化，又同时带来了隐私担忧。课题的第一部分研究平台对卖家的管理与筛选机制。我们将通过建构模型来对比分析几种筛选机制，包括基于固定费用和竞价机制的价格性筛选，以及规定质量标准的服务性筛选。我们的研究表明平台筛选可能会劣币驱逐良币，降低高服务质量卖家的预期利润。课题的第二部分从差异化定价以及产品线设计两方面分析数字化企业对消费者的影响。我们的研究表明, 当企业需要很大的信号成本来减消消费者的隐私顾虑时, 偏好数据的搜集对企业的利润并无帮助。然而，当消费者的隐私顾虑较低的时候，搜集偏好数据可能会为企业和每个消费者带来严格的帕累托最优结果。