主观幸福感判断中的参照体系研究：基于模型和大数据的方法

Since the finding of Richard Easterlin that the level of economic growth of nations is not related to the subjective well-being of their citizens (the Easterlin paradox, 1974), the science of happiness has been a focus of research drawing attention from both economists and psychologists. A critical issue in happiness science is the reliable measurement of happiness, as most happiness resarch rely on the verbal report to the qustion of “how happy are you”. The current research attempts to make progress towards both these issues. One possible explanation for the Easterlin paradox lies in the nature of social comparison, which is the underlying mechanism for the evaluation of subjective well-being.However, there is no acceptable mathmatical model that reflect the psychological process of social comparison. A key contribution of this proposed research is to build a mathematical model, which is constructed in line with the theoretical components of Leon Festinger’s social comparison theory. This model operationalizes principal parameters of social comparison, i.e., the realm of the reference group; the weight given to downward/upward comparison; and the extent of similarity weighting given the context of comparison. The values of these parameters could be estimated from fitting the model to existing data of happiness survey in China. In addition to general report of happiness evaluation, we will also employ a composit measure of SWB using big data from Chinese microblog users. The model will be fitted with these SWB data and cross-validated using objective criterion of happiness such as crime rate, climate, house price and medical care. With these parameters of the general model of social comparison, we could learn empirically about the characteristics of social comparison and therefore obtain a more reliable happiness index. This in turn could be valuable in macro-level policy making. A subsequent goal of this research is to find ways to improve subjective well-being by adjusting the social comparison process.

幸福科学是目前被心理学家、经济学家共同关注的热点学科领域。这个领域有两个难点需要攻克。其一是经济学家理查德•伊斯特林提出的幸福悖论，即为什么主观幸福感并没有随着财富的增加而增加，有时反而减少。其二是幸福的有效测量问题，即除了自我陈述的方法，怎样可以得出幸福感这个主观感受。本项目旨在运用社会比较的参照体系建立一个可以预测“主观幸福感”的统一数学模型，并用此模型解决上述两个难点问题。首先，对于幸福的测量，我们可以不仅问“你有多幸福”，还可以通过微博大数据计算出主观幸福指数，并且通过模型了解社会比较的特点，即和谁比、怎么比的问题。通过客观幸福效标的验证，可以给出一个更加有信效度的幸福指数。本项目的研究成果不仅可以验证不同领域的幸福效能理论，同时为测量主观幸福感提供创新性的方法，为政策制定提供理论支持，而且对提升幸福感和心理健康水平提供理论支持。

我们在本课题研究中，将幸福定义为“通过社会比较得到的一种对自我生活状态的评价”。首先，我们认为对自我状态的评价不能来自随机抽样的某时间点的总体询问，为了保证主观幸福感评价的信度，我们采取了追踪法、基础情绪评估法、以及自然数据挖掘的方法，希望通过不同的采集方式确保采集到的因变量是一个具有高内部一致性，并且能够随社会比较内容相应变化的有效数据。.其次，我们希望能够研究社会比较对主观幸福感的影响机制。按照以往理论，需要了解社会比较的对象以及社会比较的情境。在三组研究中，我们分别用社会比较记录与日常取样法对比较的过程以及每日的主观幸福感做了采集和分析，着重研究社会比较方向以及与比较对象的相似度对主观幸福感的影响。研究的结果对我们很有启示，比较的方向以及相似度这两个维度虽然在理论上是清晰区分的，但是在社会比较的过程中，往往受到同化或者异化的内部机制的调节，对主观幸福感产生提升或者降低的作用。.最后，我们希望用具有生态效应的测量方式来体现社会比较内容对主观幸福感的影响。在这个理论体系之下，我们做了两组应用性的研究。一组是研究独生子女相对于有兄弟姐妹的子女的主观幸福感、生活压力、身心健康的影响。我们在中国几个大城市进行了局部采样，并且分析了出生顺序对主观幸福感的影响。第二组研究是用新浪微博的文字数据，调查不同城市和地区的主观幸福感差异，并且用塞利格曼提出的幸福的五个维度分别对各地区的幸福感做了排序。.本研究对幸福感指标提出了更稳定的测量方式，并且探究了社会比较的上行同化／下行异化对幸福感提升的影响机制。通过实验室实验，以及小范围的全国取样对社会比较理论的作用机制进行了修正。对于提升主观幸福感的方法可以给出具有生态效应的建议。