B2C电子商务物流整体优化及动态调整方法研究

It is clear that e-retail fulfillment logistics is highly complicated and significantly different from traditional retail fulfillment logistics. The characteristics tend to be smaller lot-size and higher frequency. What's more, many uncertain factors influence its efficiency. From global perspective, we sepetate B2C e-commerce logistics into distribution centers(DCs) planning, order picking, long haul transportation, last mile delivery. Based on the information of service coverage, customers' demand, distribution time limit, we will build multi species multi-level DCs planning model, on-line order picking optimization model, long haul intermodal transportion model and last mile vehicle routing model and combination model.What's more, we separate the disruption factors into transportation network interruption, demand fluctuation and supply insufficient. The logistics rescheduling models will be build based on these factors, by measuring the disruption factors and constructing disruption recovery strategies. This project proposes B2C e-commerce integrated optimizaton and rescheduling methods. In theory, we provide some new ideas in e-commerce integrated optimization, promote the development of logistics disruption management. In practice, we provide the support for E-commerce to improve the logistics service and decrease the operation cost.

B2C电子商务物流比传统物流优化更为复杂，呈现出顾客需求个性化、位置分散、运作环节复杂、不确定性因素多等特征。本项目拟从物流整体优化角度，将电子商务物流分为仓储配送中心规划、订单拣选、干线运输及终端配送等环节，依据服务范围、顾客需求、配送时限等信息，建立电子商务多级多品类仓储配送中心规划模型、在线订单拣选优化模型、干线联合运输优化模型、多种终端配送模式路径优化以及整体优化模型。同时将配送过程中的干扰因素划分为网络中断、需求量波动、供应不足等三方面，分别进行干扰度量及扰动恢复策略建模，构建电子商务物流动态调整模型。 本项目提出的B2C电子商务物流整体优化及动态调整方法，可从理论上为电子商务物流集成优化提供新思路，促进物流配送干扰管理等学科的发展；从实践上为电商企业提高物流服务质量、降低企业成本提供关键决策支持。

立项以来基本完成了立项书列出的研究点，并考虑到B2C电子商务环境为传统运营模式带来的改变，主动增加电子商务环境下多渠道供应链运营管理研究工作。.具体研究成果如下：.1）针对电商配送中心规划问题，从消费者角度考虑客户满意度、客户需求变化、退换货及服务等因素，采用混合整数非线性规划方法、改进的启发式算法及灰色关联分析方法，研究上游供应商的选择问题、产品退回的网络设计与优化以及产品客户化对仓储中心库存管理的影响等内容。.2）针对电子商务订单批量小、频次高和随机性强等特点，从整体优化、集成优化角度对电商物流运作过程进行了设计和优化，针对订单拣选环节建立了基于通道相似度的订单聚类模型和在线人工并行分区拣选系统，针对配送环节构建了带时间窗、不兼容荷载约束的多车型车辆调度模型以及带有随机行驶时间的容量受限的车辆路径模型，最后集成分拣和配送环节建立了非线性拣选与配送联合调度模型。.3）针对不确定情况下的物流动态调整难题，开展物流配送干扰管理研究，对配送中各种干扰事件导致原计划中断、单一干扰恢复方法不可行的难题，构建物流配送干扰管理的多目标优化模型；同时，针对应急物资开展不确定情况下的分配与调度问题研究，提出了应急物资联合运送干扰恢复模型、按比例分配有限救济物资调度方法、基于聚类的两阶段医疗物资联合运输方法及考虑医疗救助点数量约束的应急中转点选择方法。.4）针对B2C电子商务对传统运营模式带来的改变，开展多渠道供应链运营管理研究。首先，基于不同权利结构对多渠道供应链的影响，结合消费者剩余理论，构建制造商和跨境电商双渠道需求模型；其次，通过比较多种销售模式的收益，研究制造商销售模式选择问题；最后，针对退货商品再次销售的在线定价与订货决策问题，构建退货再次销售的单周期库存模型。.5）发表（含录用）论文41篇（SSCI/SCI检索的期刊论文13篇、EI检索的国际期刊论文17篇、NSFC认定的A类期刊论文17篇、国际会议论文3篇、其他论文5篇）。