监控系统中的对象分割与视频压缩研究

随着视频监控系统的广泛应用，相关的智能化技术成为研究热点，而针对监控视频的压缩研究相对薄弱。本项目针对监控视频的特殊要求以及监控场合提供的便利条件对监控视频压缩的相关技术展开研究。监控对象的实时分割对基于对象的编码尤为重要。本项目首先基于高分辨率全景图象和监控摄像机运动参数进行视频背景提取来进行监控对象的分割；此外，还综合监控对象的多种特征进行快速自动分割。在编码方面，摒弃传统的PSNR准则，先对监控对象进行可控增强后再压缩以改善视频主观质量，同时提高编码效率和速度；基于网络信息论，针对多摄像机协作的监控系统，提出利用视频间冗余的编码方法；综合各种监控视频的编码策略，设计自适应机制实现一种面向监控视频的编码框架，使之具有一定程度的通用性。本项目研究具有创新性和前瞻性，为监控视频的压缩开辟新思路，并对监控视频压缩方案通用化进行了探索。