基于混合建模仿真的供应链网络系统的复杂动力学行为及涌现机理研究

综合应用非线性动力学、复杂适应系统和复杂网络等理论，采用混合建模仿真方法，定量研究动态环境中供应链网络系统的复杂动力学行为和结构涌现机理。通过实际.调研，研究供应链网络系统的主要相互作用因素和机制；针对供应链网络系统的多时空尺度决策、连续离散混合状态和动态可变结构等特点，利用系统动力学（SD）、离散事件仿真（DES）和Agent建模（ABM）方法，建立基于SD/DES/ABM的供应链网络系统混合仿真模型；进行改变影响因素的仿真试验，分别利用符号时间序列分析和递归定量分析以及ε-机和斑图等方法，对仿真数据进行非线性动力学行为分析和结构演化分析；提取反映混沌特性、涌现特性与网络特性的参数，综合分析系统的复杂行为动力学、结构涌现动力学和复杂网络特性及其相互关系；验证仿真分析结果。由此揭示供应链网络系统复杂动力学行为的演化规律，阐明系统结构和行为的涌现机理，为增强供应链适应性和持久竞争力提供依据。

基于非线性动力学、复杂适应系统和复杂网络理论，采用混合建模仿真方法，研究了供应链网络系统的复杂动力学行为和结构演化与涌现机理。综合分析了影响供应链网络行为与结构动态演化的环境因素和作用机制，分别建立了纯链式供应链系统动力学模型和复杂供应链网络演化模型；利用AnyLogic软件平台，建立了基于SD/DES/ABM的供应链网络系统混合仿真模型，仿真模拟了网络节点行为策略和网络环境对整个网络行为状态与组织结构演化的影响规律；以汽车供应链网络为主要研究对象，提出了基于Agent的复杂供应链网络演化建模方法，分析了网络节点Agent的行为规则，建立了以制造商为核心的多级局域世界复杂供应链网络演化模型，分析了网络结构与特性的时空演化过程；研究了供应链网络节点中多目标柔性车间调度问题，提出了目标级阶调度优化模型；研究了供应链网络的构建机制，提出了基于强-强联合理念和合作共赢理念的供应链网络合作伙伴组合决策模型；研究了精敏供应链网络的动态调度问题，建立了动态和静态相结合的供应链网络调度模型；研究了网络节点订货策略、生产策略、强化学习策略，分析了其对供应链网络系统复杂动力学行为的影响。进行了复杂网络特性分析、业务流程仿真以及仓库优化调度等问题的研究。通过建模、仿真和分析，初步揭示了供应链网络系统的复杂动力学行为与结构演化机理。研究成果对复杂供应链网络的设计、分析与管理具有重要理论意义和应用价值。