场景表意式绘制方法研究

图形作为一种信息的有效载体，是人类交流思想、传递信息的有力工具。然而，作为当前图形显示主流的真实感图形追求的是视觉真实感，它犹如一架照相机，无法对场景中的信息进行选择、提炼、关联和融合。本项目将着重探索面向不同应用的表意式景物建模与绘制新方法。以用户信息表达意图为导向，构建场景的表意式信息模型，实现场景的不同细节层次、不同类型信息、不同呈现方法的混合绘制，支持画面浏览时画面局部细节的交互动态显示，突显用户感兴趣的区域，增强用户感兴趣的细节，提高信息传输的效率。预计在场景表意特征的LOD生成算法、画面局部区域细节增强与弱化、画面多模式绘制以及面向用户兴趣的画面局部细节交互动态显示方面取得突破，在国内外重要学术期刊和会议上发表论文20篇以上，完成软件著作权登记一项。

图形是当代信息社会的重要支撑技术之一。在过去数十年中，真实感图形一直是图形生成技术研究的主流。真实感图形致力于模拟光能在物理世界中的真实传递过程，在影视特技、工程仿真、虚拟现实、广告动画、电子娱乐等强调视觉真实感的应用领域取得了极大的成功。.然而视觉真实感并不是图形绘制的唯一目的。从本质上说，图形绘制是为了增强对场景信息的传递，促进人们对画面中关注内容的了解。本项研究根据人类视觉感知的生理、心理机制，以用户关注的信息为导向，构建场景的表意式信息模型；通过增强用户感兴趣区域的细节，弱化其它区域的绘制，来提高信息传输的效率，并实现场景的不同细节层次、不同类型信息、不同呈现方法的混合绘制，在《The Visual Computer》、《Science China: Information Sciences.》等刊物上发表论文 4篇，在国内一级刊物上发表论文 5篇（含已录用1篇），国际会议论文 5篇。这些论文被SCI检索3次，EI检索9次。共培养博士生3名，硕士生2名。