基于区间值信息测度的区间值模糊控制研究

使用[0, 1]闭区间上的子区间来度量和描述区间值模糊集合的信息测度，称之为区间值模糊集合的区间值信息测度，简称为区间值信息测度，它包括: 区间值贴近度、区间值模糊度、区间值包含度和区间值距离。本项目首先从公理化体系的角度出发，研究区间值信息测度之间的相互转换关系；其次，研究基于区间值信息测度的区间值模糊推理的方法与原理，建立基于区间值信息测度的区间值模糊推理的数学模型，研究其推理算法，并进行相关的理论分析；最后，研究基于区间值信息测度的区间值模糊控制的方法与仿真实现，建立基于区间值信息测度的区间值模糊控制的数学模型，研究其控制算法和控制算法的实现，开发其仿真实现软件，并进行相关的理论分析，为模糊技术的研究与开发提供新思路、新方法及新的理论基础。本项目瞄准国际研究主流，紧跟国际研究步伐，具有良好的研究前景，既包含理论研究成果，又包含应用开发的基础成果，具有重要的理论与实际意义。

一方面，全面而系统地研究了模糊系统的信息测度理论，取得了很大进展，得到了一些重要的研究成果，丰富了信息测度的内容，统一了信息测度的度量参数，包括：基于公理化体系，详细研究了模糊集合信息测度（贴近度、模糊度、包含度、距离）等度量参数之间的相互转换关系；给出[0，1 ]闭区间上实数刻画的区间值模糊集合信息测度（贴近度、模糊度、包含度、距离）的公理化定义，并基于公理化体系，详细研究了它们之间的相互转换关系；给出[0，1 ]闭区间上区间数刻画的区间值模糊集合信息测度（区间值贴近度、区间值模糊度、区间值包含度、区间值距离）的公理化定义，并基于公理化体系，详细研究了它们之间的相互转换关系；给出直觉模糊集合信息测度（贴近度、模糊度）的公理化定义，并基于公理化体系，详细研究了它们之间的相互转换关系。另一方面，基于区间值模糊集合的区间值信息测度，详细研究了区间值模糊推理和区间值模糊控制的相关问题，包括：研究了Sugeno型模糊推理和Mamdani型模糊推理在震中烈度预测中的应用；给出了基于区间值信息测度（区间值贴近度、区间值模糊度、区间值包含度和区间值距离）的区间值模糊推理的数学模型、推理算法和实例分析；进而给出了基于区间值信息测度（区间值贴近度、区间值模糊度、区间值包含度和区间值距离）的区间值模糊控制的数学模型、控制算法以及仿真问题，设计并研制了区间值模糊控制的仿真软件，并对区间值模糊推理和区间值模糊控制的相关理论问题进行了研究。最后，对模糊数据处理与分析、信息粒化、时序数据、模糊测度与模糊积分以及综合评价和综合决策等，进行相应的探讨与研究。