基于FEIC算法的APS CMOS太阳敏感器技术研究

高精度、高可靠的图像识别技术是多孔阵列式数字太阳敏感器的关键和核心。本课题进行了APS CMOS面阵图像传感器和小孔阵列式光线引入器的太阳敏感器成像特点研究，探索了小孔阵列成像有效图像区域少和分布位置确定的特点与APS CMOS图像传感器窗口曝光和随机读取之间的关系，提出了在跟踪模式下的多孔阵列式太阳敏感器的预测提取(Future Extraction)算法，对于提高太阳敏感器的更新率具有重要意义。同时，研究了多孔阵列式太阳敏感器像点之间的分布规律，揭示了太阳敏感器像点的二值图像压缩存储与二值化模板之间的关系，提出了二值化模板相关的捕获算法；最后本课题研究了单像点的能量分布规律，提出了基于图像能量相关(Image Correlation)的高精度太阳角计算方法。此算法具有精度高，速度快、可靠性强、抗坏点和抗杂光等特点，其研制成功将为高精度APS CMOS太阳敏感器的产品开发奠定基础。