基于故事的新闻视频语义分析模型与方法研究

视频语义分析和处理是视频内容分析技术中的热点和难点，在视频检索、媒体资产管理、情报分析、战略决策等领域有着广泛的应用。新闻视频作为视频数据中有代表性的一类媒体，对其进行语义分析方面的探索性研究具有重要意义。本项目以视频信息服务的应用需求为牵引，研究基于故事的新闻视频语义分析模型与方法。旨在建立合理的以新闻故事为基本语义单元的语义分析模型，并在此模型的指导下展开一系列关键技术的研究。具体包括新闻故事的分割技术、新闻故事的跟踪技术、新闻视频面向语义实体和语义事件的关联分析技术，以及基于故事的新闻主题探测与跟踪技术，从而改善视频信息的组织与检索方式，为视频分析、处理与挖掘提供理论基础和技术支持。该项目的研究在理论与实践上都具有非常重要的意义。它不仅可以提高新闻视频处理和情报分析的智能化程度，而且可以为更高级的事件趋势挖掘奠定技术基础，推动视频挖掘技术的进一步发展。