在视频信息检索系统中,视频自动分割和标注是非常关键的步骤。本项目以新闻视频为例研究视频的语义分割算法,提出基于模糊聚类和图论聚类相集成的双层聚类分析的分割方案;同时研究基于模糊聚类神经网络的字幕检测和提取方法,以用米对视频数据自动标注。研究方法中均以聚类为工具,试图构造无监督算法。该研究的成果将大大提高视频搜索系统性能。
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数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于关系对齐的汉语虚词抽象语义表示与分析
基于语义分析的评价对象-情感词对抽取
融合语义信息的汉老双语句子对其方法
顾及功能语义特征的建筑物空间分布模式识别方法
基于叙事模式分析的无监督新闻事件语义抽取研究
利用中层语义对视频场景进行地理位置标注与分割
基于弱监督的细化视频分割算法研究
基于深度无监督分簇的混合监督图像语义分割方法研究