不同代谢特征与2型糖尿病关系的队列研究

Cohort study design is employed in this study to investigate the relationship between variety of metabolic disorders and type 2 diabetes mellitus (T2DM) in a larger rural population. A cohort of 20191 participants was established in the baseline study in 2009, personal questionnaire interview on medical history and behavioral risk factors, anthropometric measurement, blood lipid and fasting plasma glucose profiles were done for the baseline study. The follow-up study of 18811 participants who did not have T2DM will be implemented in 2014. All the study methods and items are the same as the baseline study except for blood insulin measurement. The 18811 participants will be identified as different metabolic disorder groups and then followed up for 5 years. The 5-year change status for metabolic characteristics in all metabolic disorder groups especially MHO, MAO, MONW and HTGW will be analyzed. The incidences of T2DM will be estimated in each group. The associations and their strengths between metabolic disorder types and T2DM will be evaluated. A model for predicting the incident T2DM will be developed. All the above studies will provide longitudinal evidence for T2DM intervention.

本课题应用队列研究设计，探讨较大样本农村社区人群不同代谢特征与2型糖尿病的关系。2009年的基线研究建立了20191人的队列人群，完成了研究对象疾病史、行为危险因素的问卷调查、人体测量、脂质谱和血糖检测。2014年将对其中未患T2DM的18811名队列成员进行随访研究，除进行与基线研究时相同的研究内容外，增加了血清胰岛素的检测。根据基线研究结果，按照不同代谢特征将该18811人进行分组，分析经过5年随访后该队列人群中不同代谢异常类型尤其是MHO、MAO、MONW和HTGW的代谢异常变化规律，获得这些特征人群的2型糖尿病发病率，并评价不同代谢异常类型与2型糖尿病发病率的联系及其强度，建立2型糖尿病的预测模型，为代谢异常和2型糖尿病的干预提供队列研究证据。

本课题应用队列研究设计，探讨较大样本农村社区人群不同代谢特征与2型糖尿病的关系。基线研究于2008-2009年已经完成，建立了20191人的队列人群，完成了研究对象疾病史、行为危险因素的问卷调查、人体测量、脂质谱和血糖检测。随访研究于2014年进行，对基线研究时建立的队列成员进行随访，共随访到17265名研究对象，平均随访时间为6.0年，随访率为85.5%。除进行与基线研究时相同的研究内容外，增加了血清胰岛素的检测。通过本课题的实施：（1）明确了不同代谢类型（MHO、MONW和HTGW）的患病率及其影响因素。本课题组成员2013年Meta分析发现，全球MHO的患病率和95%置信区间为7.27% (5.92%-8.90%)，MONW的患病率和95%置信区间为19.98% (16.54%-23.94%)。MHO和MONW的患病率受性别、年龄、种族、研究的样本含量、吸烟和饮酒状态、不同代谢诊断标准的影响。本课题组成员2014年meta分析发现全球HTGW患病率为18% (13%-23%)。针对国内农村人群的患病情况，结果显示基线时HTGW的患病率为20.47%。另外，多因素logistic回归模型分析结果显示，超重、肥胖和高血压均是农村中老年女性人群HTGW发生的危险因素。（2）不同代谢类型及其动态变化状态与T2DM的发病关联。本课题研究显示，在调整了潜在的混杂因素后，基线MHO、MONW和HTGW均增加T2DM的发病风险。与稳定的MHNW人群相比，稳定的MHO人群不增加T2DM的发病风险，aHR（95% CI）为0.53（0.20-1.40），基线MHO转变为代谢异常状态会显著增加T2DM的发病风险。与稳定的MHNW人群相比，稳定的MONW人群显著增加T2DM的发病风险，aHR（95% CI）为5.78（3.15-10.62），基线MONW转变为代谢正常状态不增加T2DM的发病风险。与稳定的NTNW人群相比，稳定的HTGW人群显著增加T2DM的发病风险，aHR（95% CI）为7.15（5.08-10.07），从基线时HTGW的代谢类型转换为NTNW/NTGW/HTNW，T2DM的发病风险会显著降低。（3）建立了适用于中国农村人群的以年龄、睡眠时间、BMI、腰围和高血压为预测变量的非侵袭性 T2DM风险预测模型，以年龄、BMI