本项目适用2(n)元数、转动角、混沌等数理概念来研究人工神经网络,建立多种新的模型,并对它们的能量函数、存储容量等进行理论分析和讨论;提出新的结构算法和特殊编码法;用计算机拟实验加以验证;设计了制备光电神经元器件的方案;提出兑现各种神经网络功能的方法,通过样机试验工作原理,为硬件实现神经网络功能提供可行的途径。在此基础上开展应用研究:与外单位协作将神经网络模型应用于彩色图象、字符、灰度等的识别。以上应用研究均取得预期结果。此外,根据研究内容撰定57篇论文在国内外学术期刊及学术会议上发表。研究过程已培养了三名博士生和二名硕士生。
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数据更新时间:2023-05-31
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