高土石坝地震安全评价的计算智能方法研究

在高烈度区的深覆盖层上修建高土石坝，抗震问题往往是控制因素，由于目前经验较少，需要从理论和实践两方面进行抗震研究工作。本项目以高土石坝为研究对象，对地震安全评价的计算智能方法进行理论和应用研究。具体内容包括：采用新型全局智能优化方法求解地震作用下高土石坝边坡-地基系统最危险滑动面，用于拟静力抗震稳定分析及震后稳定性评价；研究基于径向基网络的高土石坝动力参数反演分析方法，为有效利用观测数据，更准确的进行动力反应分析和抗震安全复核提供条件；提出高土石坝动力响应预测的神经网络模型和地基液化判别的智能优化建模方法，用于土石坝永久变形预测和地基液化判别。本项目将群集智能优化、径向基网络等新型计算智能方法引入土石坝抗震安全评价领域，为土石坝动力反应分析和抗震安全复核提供新的策略。

土石坝是水利水电工程建设中的主导坝型之一。在高烈度区修建高土石坝，抗震稳定问题往往是控制因素。本项目以土石坝为研究对象，对土石坝地震安全评价的计算智能方法进行理论和应用研究。将群集智能优化、径向基网络等新型计算智能方法引入土石坝抗震安全评价领域，为土石坝动力反应分析和抗震安全复核提供新的策略。着重开展了如下三个方面的研究工作：.（1）提出了基于群体智能的坝坡最危险滑动面搜索算法，为高土石坝边坡-地基系统最危险滑动面求解打下基础；.（2）提出了基于径向基网络的高土石坝动力参数反演分析方法，为有效利用观测数据，更准确的进行动力反应分析和抗震安全复核提供条件；.（3）提出了高土石坝动力响应预测的神经网络模型和地基液化判别的智能优化建模方法，用于土石坝变形预测和地基液化判别。