面向非常规突发事件应急管理的云服务体系和关键技术

In a more networked world, unconventional emergencies outbreak more unexpected and is diffused quicker and broader with more secondary and derived disasters, and the impacts tend to be more indirect and tremendous. Emergency management decisions are facing great challenges, and have attracted great concerns from government departments, academia and industries. Driven by the urgent requirements from national unconventional emergency management, this project focuses on the core scientific issues put forward by the Major Research Plan, including information processing and emergency management decision-making. The project is to research five aspects: cloud service architecture tailored for Chinese current situation, rapid emergency data acquisition from cloud and terminal, flexible and extensible cloud computing services for massive emergency information, integrated temporal and spatial analysis and visualization for emergency decision, quick establishment of emergency management system. The project will build a cloud service platform suitable for our nation’s situation to serve unconventional emergency management, and be validated by three typical cases, earthquake disaster, economic crises and food borne disease tragedy. The research will contribute to improvement of massive emergency data management and decision support. Furthermore, it will provide the“Integrated Distillated Platform” new solutions and mechanisms for emergency management, and yield new theories and methodologies for the next generation management decision support system for unconventional emergency management.

非常规突发事件逐渐向非常规化、复杂化、网络化和社会化方向发展，使得其出现更突然、传播更迅速、次生衍生危害更多、影响更深远、危害更巨大，因此应急决策管理难度巨大，受到我国政府部门、学术界和工业界的广泛重视。本课题面向我国非常规突发事件应急管理的迫切需求，围绕重大研究计划中信息处理与应急决策支持等核心科学问题，研究适合我国国情面向非常规突发事件应急管理的云服务体系，重点突破云-端应急数据快速感知、海量应急信息的柔性可扩展云处理、支持应急决策的集成式时空分析与可视化、云服务平台中应急管理系统快速构建等关键技术，建设适合我国国情的面向非常规突发事件应急管理云服务平台，并通过地震灾害、经济金融和食源性疾病应急管理进行示范验证。本课题的研究成果将提升应急管理中海量信息管理与决策支持能力，为集成升华平台提供新的技术解决方案和应急管理应用模式，为我国建设新一代非常规突发事件应急管理系统提供理论和方法。

本项目旨在设计适合我国国情的面向非常规突发事件应急管理多层次、可扩展的云服务体系，解决云-端应急数据快速感知、海量应急信息的柔性可扩展云处理、支持应急决策的集成式时空分析与可视化、云服务平台中应急管理系统快速构建等关键技术问题，构建面向非常规突发事件应急管理云服务平台，提供高效的计算能力、柔性的海量存储能力和快速的应用部署能力，并在经济金融和食源性疾病应急管理中进行示范应用，同时提升应急管理中海量信息管理与决策支持能力，为集成升华平台提供新的技术解决方案和应急管理应用模式，培养一批面向非常规突发事件应急管理云服务技术研究的跨学科人才。经过三年的研究、建设、实施和服务，项目已顺利完成了任务书中的各项既定指标，并有部分超额完成。.云服务体系构建方面，从经济金融和食源性疾病应急管理等典型案例需求出发，研究了适应应急管理的云服务体系的层次结构、各层次的构成、核心组件及其关系，制定了中间接口与规范，实现了应急管理云服务组合建模/描述和一致性检查、云服务关联关系管理、云服务组合柔性管理、组合服务的服务质量建模与评估，分析和探索了支持非常规突发事件应急管理云服务的应用模式和运行机制，为促进云服务这种新型的服务模式长期、良性发展提供了支持，形成了适合我国国情的完整应急管理云服务体系理论和方法，支持应急管理决策的共性需求，并为不同应急类型的个性化需求提供可扩展的服务接口。.关键技术研究方面，突破了云-端应急数据快速感知、海量应急信息的柔性可扩展云处理、支持应急决策的集成式时空分析与可视化、云服务平台中应急管理系统快速构建等4项关键技术，发表相关学术论文48篇，提交政策报告10篇，申请11项专利，获得6项软件著作权。.云服务平台建设方面，形成了非常规突发事件应急管理的高效能云服务平台。该平台支持快速汇聚移动信息、网络舆情以及跨部门数据的获取，应急模型的动态部署和特定应急管理系统的快速构建；汇聚PB 级存储资源、千核以上的处理资源，实现了为应急管理相关人员提供即开即用的计算和存储服务，实现分钟级规模化应用的快速部署能力，并支持10类数据源，11种可视化模型的可视化分析云服务。.示范应用方面，构建了经济金融示范系统和食品安全示范系统，应用于各省部委及中科院的相关系统。.人才培养方面，培养了一批面向非常规突发事件应急管理云服务技术研究的跨学科人才，其中博士生7人，硕士生15人。