在广泛调研和分析基础上,从国际医学图像处理发展动力动向出发,根据医学图像的特点和实际医疗要求,提出了将创新的小波分形图像处理应用于医学图像压缩编码和插值的新方法。并对现有的医学图像压缩的要求和特点,通过计算机模拟提出了具有运动补偿的小波变换帧间预测医学图像编码算法。这种新算法信噪比为51dB,压缩比为15。又对医学图像插值进行研究。医学图像经小波变换后,同一方向上高图像具有相拟性的特点,提出了小波分形医学图像插值算法,这种新算法比常用算法(双线性插值)具有更好的性能。本课题研究提高医学图像的压缩比和分辨率,为我国小波分形医学图像处理的应用研究打下基础。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法
原发性干燥综合征的靶向治疗药物研究进展
圆柏大痣小蜂雌成虫触角、下颚须及产卵器感器超微结构观察
小波分析及分形理论在地震动研究中的应用
非线性机械振动中的分形几何与小波分析的应用研究
小波分析方法在结构损伤检测中的应用研究
重分形与小波分析及应用