热物理量层析数据场的智能重建系统和可视化技术研究

本项目主要利用图像处理、模式识别、人工智能和计算机视觉等技术建立一套包括层析干涉图的自动处理和判读、由投影重建图像的智能算法和热物理量三维数据场的可视化在内的适合于热物理量层析干涉定理分析的集成处理系统，与传统的测试技术比，层析干涉法的主要优点是非接触全场测量，空间分辨率好，测量精度高，信息量丰富，是实现三维流场分布信息定量测量的重要途径之一，能实现对高温瞬忘温度场的实时测量。本项目的干涉图细化算法、三维数据场的重建技术和可视化技术不仅可以应用于流场、温度场的层析测量，也可广泛应用于医学图像分析和辅助诊断、工业无损检测、地质地貌勘探等众多领域。