非线性大系统优化控制与仿真研究

结构上和维数上都具有复杂性的大系统，一般具有多目标、多变量、非线性、时变性等特点。大量非线性子系统（或元件）的组合和大量线性子系统的组合具有本质差别，前者可使系统形成联想、学习、智能控制、如神经元网络等。对这样的大系统，如何有效地控制。是学科的前沿阵地。研究大系统非线性问题优化，并对若干大系统进行仿真评估是本课题研究内容。