基于GIS技术和遗传算法的城市空间生长模型研究

城市空间生长演化是一个复杂过程，它受制于众多影响要素，个体需求和整体和谐在此过程中往往发生冲突，并在动态发展过程中不断寻找平衡点。遗传算法作为一种随机的优化与搜索方法，通过模拟孟德尔遗传变异理论在迭代过程中保持已有的结构，同时寻找更好的结构，非常符合城市空间生长演化过程的这种自然的、动态的、多目标特征。在此，利用GIS技术的优势，通过城市空间生长影响因素的筛选及量化处理，及遗传算法模型中的染色体、代码设计及适宜度函数、惩罚函数、遗传算子和交叉算子的确定，进行城市空间生长演化的评价和预测，并把结果直观的表现出来，可为城市规划方案的制定提供多方位的指导，是对动态的、连续的、以人为本的城市规划工作的强有力的支持。