本项目结合心理学、计算机科学和数学,在项目反应理论框架内,探索国内外尚处萌芽阶段的认知诊断评估(CDA)理论、模型和方法,并与天津考试院合作进行实证研究,以促进教育发展。.CDA用于测量个体特定的知识结构和加工技能,对隐藏的心理内部加工过程、技能、策略和认知结构进行诊断分析,以了解其在认知方面的长处和不足,为因材施教,针对性补救教学服务。.国外十分重视CDA,我国也开展了一些研究,但已有的研究工作比较薄弱。本项目拟采用人工智能中形式概念分析代替CDA中应用较广但有缺陷的Q矩阵理论,建立新的认知诊断评估模型(CDM),特别是多级评分CDM,多种解题策略的CDM和群组水平(非个体水平)的CDM;欲应用贝叶斯网络、神经网络与遗传算法等理论和方法改进CDA;采用有认知诊断功能的计算机化自适应测验实施CDA(本项目申请人上一个基金项目的延伸),可望使诊断的准确性与高效性综合平衡。
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数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
基于全模式全聚焦方法的裂纹超声成像定量检测
感应不均匀介质的琼斯矩阵
结核性胸膜炎分子及生化免疫学诊断研究进展
多级评分认知诊断的测验设计、模型开发及施测方法研究
基于项目加工过程的多级评分认知诊断模型开发及其CD-CAT研究
基于尾气排放评估的交通特性预测模型的开发与应用
基于认知协作的团队开发模型和方法研究