大城市中等收入群体出行选择行为的不确定性决策机理研究

Decisions are products of complex conceptual work from human brain. Individual travel choice behavior could be influenced and restricted by many factors, including subject factors, such as personality, temperament, interests, habits and income, as well as environmental factors which comprise social, cultural, economic and political factors. There should be complex interrelationships among them which would make uncertainty on the results of individual travel decisions. Therefore, this project takes middle-income groups as research subjects, which would be the Chinese major motorized trip groups in the future, based on the achievements of uncertain decision theory. The research work is carried out gradually and involves investigation and standardized of the decision-making data, analysis of the factors' subsets affecting decision-making process, uncertainty decision-making models of travel choice behavior, travel behavior choice forecast based on the Transportation Demand Management. The project is aiming at revealing the decision-making mechanism of travel choice behavior from a new perspective and providing a theoretical basis for the Transportation Demand Management policies, by the study of uncertain in travel choice behavior and establishment of the travel choice behavior's uncertainty decision-making models.

决策是人大脑复杂思维活动的产物。个体的出行选择行为受到诸多因素的影响和制约，包括性格、气质、兴趣、习惯与收入等主体因素，以及社会、文化、经济、政策等环境因素。诸多影响因素之间存在复杂的交互作用，对个体出行的决策结果有不确定性影响。为此，本项目结合不确定决策理论的研究成果，以我国大城市未来机动车出行主要群体--中等收入群体作为研究对象，从决策数据调查及其规范化处理、子集影响因素的决策过程细化分析、出行选择行为的不确定性决策模型研究、交通需求管理（TDM）政策下的出行选择行为预测等方面开展研究工作。本项目旨在研究出行选择行为的不确定性，构建其不确定性决策模型，从新的角度揭示出行选择行为的决策机理，为城市交通管理部门科学制定TDM政策提供理论依据。

中等收入群体是我国大城市未来私家车出行的主要群体。相较于高、低收入群体，中等收入群体的收入水平保障其具备购置、使用私家车的条件，且该群体能够更理性的在多种出行方式间进行选择。因此，在研究、制定各类交通需求管理政策时，科学引导中等收入群体的出行方式选择，减少该群体的私家车出行比例，将有助于控制、缓解我国大城市日益突出的交通拥堵、污染加剧、能耗增加等问题。本项目在自然科学基金的资助下，设计了中等收入群体出行决策行为影响调查方案，量化出行方式决策中的行为偏好以及心理决策过程，研究多元信息情景以及策略情境下中等收入群体出行方式，主要工作包括：（1）提出了基于RP/SP的个人出行选择行为的多影响因素调查方案，获取被调查者的个体出行数据以及出行方式决策心理；（2）研究高中低收入群体的差异化出行方式，确定被调查者的出行方式偏好特征，建立出行方式决策心理属性测量体系；（3）基于Logistic回归模型量化居民出行方式，确定模型结果中居民出行行为中的不确定性因素；（4）构建中等收入群体出行方式决策行为偏好模型，识别各异质性群组出行方式决策行为偏好的关键影响因素，系统剖析多元信息情景下不同异质性群组内个体基本属性、出行属性以及策略属性对其决策行为偏好的影响作用及影响机理；（5）建立基于中等收入群体出行方式决策过程的结构方程模型，揭示不同机动化出行习惯强度个体在不同出行情景下的出行方式决策心理驱动机理；（6）构建耦合出行方式决策过程的行为预测模型，从经济角度研究价格调控策略下不同个体对自行车出行时间、小汽车出行成本的感知异质性，制定及辅助措施个性化服务方面探讨模型实际应用价值。本项目从新的角度揭示出行选择行为的决策机理，为引导居民出行方式提供理论支持，将有助于控制、缓解我国大城市日益突出的交通拥堵、污染加剧、能耗增加等问题。