基于客户环境偏好的企业绿色供应链管理决策模型与方法研究

According to the fundamental effect of consumer environmental preference on promoting companies to implement environmental practices, this proposed project plans to comprehensively apply statistic analysis, mathematical modelling and case studies to develop decision models and methods on performance realization and practices selection of green supply chain management (GSCM) based on customer environmental preference. Starting from the existing scattered analysis, this project will identify environmental preference-based customer types, characteristics and distribution through cluster analysis with a large sample and/or Q-method analysis with a small sample. It will explore customer characteristics such as those on green compromise degree and green trust degree in different clusters, and then it will develop GSCM payoff functions and further establish decision models for performance improvement. It will explore contents and the change trend of customer environmental preference to establish company-customer-government game and system dynamics models, and thus put forward decision methods for GSCM practices selection. The key research questions this project will try to solve include: designing items on customer environmental preference; developing GSCM payoff functions based on clusters of customers with different environmental preference; developing decision methods for GSCM practices selection satisfying customer environmental preference. It is expected to provide decision support for companies to implement specific GSCM practices that can fit customer environmental preference and the changing trend, which can benefit companies to improve economic performance through GSCM implementation.

针对客户环境偏好对企业开展环境实践的根本性作用，综合应用统计分析、数学建模和案例研究，基于客户环境偏好建立企业绿色供应链管理绩效实现和实践选择的决策模型与方法。在现有零散分析的基础上，通过大样本的聚类分析和/或小样本的Q方法分析，识别基于环境偏好的客户类型、特点与分布；剖析不同类型环境偏好客户特点（如绿色妥协度、绿色信任度），开发企业绿色供应链管理的收益函数，进一步建立绩效提升决策模型；剖析客户环境偏好的内涵及变化趋势，建立企业-客户-政府等博弈和系统动力学模型，提出企业绿色供应链管理实践选择决策方法。拟解决的关键科学问题：设计客户环境偏好题项；建立基于环境偏好客户类型的企业绿色供应链管理收益函数；提出满足客户环境偏好绿色供应链管理实践选择决策方法。预期为企业有针对地开展绿色供应链管理以适应客户环境偏好及发展趋势提供决策支持，有利于企业通过绿色供应链管理实现经济绩效提升。

针对客户环境偏好对企业开展环境实践的根本性作用，重点针对再制造、通讯和食品行业以及外向型企业，综合应用统计分析、数学建模和案例研究，基于客户环境偏好建立企业绿色供应链管理绩效实现和实践选择的决策模型与方法。在现有零散分析的基础上，通过大样本的聚类分析，识别基于环境偏好的客户类型、特点与分布；剖析不同类型环境偏好客户特点（如绿色妥协度、绿色信任度），开发企业绿色供应链管理的收益函数，进一步建立绩效提升决策模型；剖析客户环境偏好的内涵及变化趋势，建立企业-客户-政府等博弈和系统动力学模型，提出企业绿色供应链管理实践选择决策方法。对于再制造行业，发现废旧产品回收以及再制造产品质量的双重不确定性，是制约再制造产业发展的重要因素；通过鼓励建立再制造企业与零售商的收益共享机制，政府补贴可以激励零售企业回收更多的废旧产品；通过延保和包换等创新销售模式，可以提高消费者对再制造产品的购买和支付价格，因此显著提高再制造企业的利润。对于通讯行业，发现终端产品存在单件耗电少但总使用量大，因此对消费者绿色教育失效；只有通过政府对普通产品征税或者对绿色产品补贴，才能有效鼓励消费购买绿色产品，从而大大减少产品使用的总体能耗；对于食品行业，发现供应商和饭店可以通过努力提高产品绿色度，而饭店还可以通过绿色营销提高绿色产品接受度。围绕上述研究成果，总共发表文章40篇，包括在Journal of Operations Management等SCI/SSCI期刊发表文章31篇，在《管理科学学报》等国内期刊发表文章9篇。项目负责人在Web of Science数据库中共被引用5236次，其中他引4632次，近5年来被引用4135次，他引3744次；ESI高被引论文13篇，H-index为37，入选科睿唯安（Clarivate Analytics）2018年全球高被引科学家Highly-Cited Researchers 2018）。Google Scholar引用15154次，H-index为48。研究成果助力于工信部推动绿色供应链试点示范项目的实施，也为上海市建立长三角绿色供应链联动机制提供决策参考，帮助济南复强创新营销模式显著提升利润。