中国大力发展低碳经济具有非常紧迫的现实意义。现有省际碳排放的面板协整模型没有考虑到省际碳排放在趋势项和协整关系上具有多重结构突变,以及地域差异造成多重截面相关特征(截面空间相关下的个体残差序列相关)。本项目针对现有文献的上述不足,首先,运用贝叶斯推断等方法实现省际面板数据的结构突变点识别、检验和预测;其次,运用有序样本聚类分析和面板数据聚类分析方法识别省际碳排放模式,在此基础上比较分块自举法、共同因子法和退势p值检验法等方法处理截面相关性的面板协整检验功效;第三,提出在趋势项和协整关系上具有结构突变,以及多重截面相关性的面板协整检验方法;最后,判断低碳政策对面板数据结构稳定性的影响,预测未来碳排放的峰值点(结构突变点)。本项目在具有先验信息的结构突变和多重因子的截面相关性两个方面拓展了现有面板协整检验方法,并且应用到我国低碳经济现实问题中,为我国因地制宜地制定低碳政策提供基础理论性指导。
本项目围绕着带有结构突变和截面相关的面板协整检验方法,及其在我国省际碳排放问题中的应用研究,展开了如下三方面工作。.首先,在面板数据分析理论研究方面,围绕带有结构突变和截面相关的面板协整检验方法,考虑无时间趋势和有时间趋势的面板协整检验,其中误差项存在异方差、序列相关、截面相关和多个突变点,提出基于动态最小二乘估计量的新统计量,对国际碳排放和经济增长关系进行检验(参见2013年《数量经济技术经济研究》期刊);将结构突变理论引入截面相关的半参数趋势面板模型,基于PPLE方法,建立了有效估计量和识别程序(参见2014年《数量经济技术经济研究》期刊);运用不同的数据生成过程,在各种情景下研究了二值面板模型固定效应的设定检验问题(参见2015年Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics期刊)。.其次,在低碳经济的计量分析方面,基于1999—2010年我国省际能源消费数据,使用半参数趋势面板模型和指数分解方法对能源消费总量影响因素进行分析;节能减排约束下中国区域全要素生产率分析、环境约束下地区物流业全要素生产率分析、中国工业部门碳排放影响因素、基于低碳经济的中国工业能源绩效、中国省际全要素能源效率等问题研究。.第三,在节能减排的宏观经济政策分析方面,分别研究了煤矿安全监管政策的周期性波动成因与机理;柴达木循环经济区的区域规划政策、基于中国省际农业数据采取动态面板广义矩估计方法,分析我国粮食生产调整能力以及各项农业政策的实施效果;哥本哈根议程的国际碳排放谈判的一揽子解决方案和相机行动方案比较、高能耗企业节能减排政策的演化博弈分析等问题。.上述面板协整检验方法及其在省际碳排放应用研究成果,在EJOR、IJPE、Journal of Evolutionary Economics等经济管理领域SCI/SSCI检索期刊论文11篇,在《经济研究》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《运筹与管理》、《系统工程》、《中国人口资源环境》等国家自然科学基金委管理学部重要期刊发表论文19篇。超出了预期成果“在SCI/SSCI国际期刊和自然科学基金委管理科学部认定重要期刊上共发表论文12-20篇,其中在SCI/SSCI国际重要期刊5篇以上”,在面板数据分析及其在能源低碳经济学应用研究方向上初步形成了独具特色的研究团队。
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数据更新时间:2023-05-31
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