私人汽车拥有与使用行为的实证研究

Car ownership and usage has been one of the research topics for academia, public and private sectors over the world. There are a number of studies on the general relationship between the car ownership and variables such as average incomes or population density at regional or country level in China, however, there is little research on the behavioral models based on disaggregate data, a further research in this field is necessary. This study aims to model private car ownership and usage based on the disaggregate data collected with a combined RP (revealed preference) and SP (stated preference) survey in Dalian, China. The study begins with an overview of the previous research in the field, and this is followed by an examination of the determinants of private car ownership in China, using longitudinal data from 36 Provincial Capitals and Cities Specially Designated in the State Plan since 1990s. The 36 target cities are representative in terms of population, economic and social development, and the target time period covers the 1997 Asian Financial Crisis, 2003 SARS event, 2008 Beijing Olympic Games as well as 2007-2009 Global Financial Crisis. The research presents a design of a combined RP and SP survey which is conducted in Dalian. In the survey, the questionnaire on the choices of the number of cars, vehicle type and usage is included. Multinomial logit model of car ownership, nested logit model of vehicle type, and discrete-continuous model of car usage are estimated with the survey data. Finally, a sensitivity analysis with a number of policy scenarios regarding the Vehicle Quota System, park charging and alternative fuel vehicles are conducted.

私人汽车拥有与使用行为研究是国内外学术界的研究热点之一。国内既有研究多数利用区域或国家统计数据，通过建立回归模型分析汽车拥有量的影响因素，而基于家庭或个人行为数据的私人汽车拥有与使用模型尚不多见。本项目在系统总结国内外既有研究成果的基础上，收集整理我国主要城市统计数据，从宏观角度分析影响我国私人汽车拥有量的主要因素；同时设计RP/SP组合调查问卷，收集我国私人汽车拥有与使用行为数据，从微观角度构建私人汽车拥有模型、车型选择模型和汽车使用模型，分析家庭或个人属性、汽车属性、交通环境属性、政策属性对我国私人汽车拥有与使用行为的影响程度，并对若干交通政策和汽车产业政策进行评价。 本项目的研究成果可为汽车拥有量预测和交通需求预测提供理论与技术支撑，为制定交通政策和汽车产业政策等公共政策提供决策依据。本项目具有重要的科学研究意义和应用价值。

随着我国机动化水平的快速发展，由私人汽车使用引发的诸如交通拥堵、交通事故、交通排放及交通能源消耗等社会问题已经严重地影响了人们的正常生活、制约了社会经济的快速发展。研究私人汽车保有与使用行为不但可以正确地预测交通需求及能源消耗，而且可以掌握其影响因素与发展规律，从而有助于政府部门、汽车产业部门、能源和环境部门制定合理的汽车产业管理策略。为此，本文从多个角度对私人汽车保有与使用行为展开研究。主要研究内容有如下几个方面：.1)结合我国32个城市2001年至2011年的面板数据，利用双对数固定效应模型和双对数随机效应模型，研究城市私人汽车保有量的影响因素及不同城市规模、不同城市区域位置间的差异。估计结果显示，经济水平、人均收入、人均高速公路里程和人均道路铺装面积的增长会显著地促进私人汽车保有量的增长。并且，大规模城市和小规模城市体现出不同的交通出行需求发展规律。.2)以家庭为研究单位，结合大连实际意愿调查数据，利用基于贝叶斯MCMC (Markov Chain Monte Carlo)的空间自回归二项Probit模型研究家庭间相关性对私人汽车保有行为的影响。结果表明，家庭间的相关性确实显著存在。此外，与传统二项Probit模型比较，考虑家庭间相关性模型对数据的拟合度得到了极大的提高。同时，孩子的存在、住宅的拥有、较高的消费水平均会显著地促进家庭私人汽车的保有。.3)假设样本选择模型中误差项服从联合正态分布 (传统假设)，利用基于贝叶斯MCMC方法研究家庭私人汽车保有与使用行为。结合实际意愿调查数据将该模型用于私人汽车保有与使用行为的实证研究。实证研究结果显示，私人汽车保有决策与使用决策确实存在显著的相关性。.4)放松了传统样本选择模型中对误差项的联合正态分布假设，提出了基于混合正态分布和贝叶斯MCMC的样本选择模型。为验证新模型的有效性，首先进行了多次仿真实验。仿真结果显示，新模型能够较好地揭示仿真模型中参数的真值。此外，相较于传统正态分布假设模型，新模型对数据的拟合度得到了显著的提高。.5)通过对目前汽车市场中各车型的市场占有率以及所收集回来的数据的分析，首先对消费者购买汽油车车型的影响因素进行了分析。其次，通过对比传统汽油车型、插电式油电混合动力车型以及纯电动车型，对消费者第二辆车购买新能源车的影响因素进行了分析。