基于行为决策理论的决策分析方法及其应用研究

自Allias悖论提出以来，期望效用理论受到了各方面的挑战，而行为决策理论随之兴起，并导致行为决策研究和决策分析研究呈现日益偏离的趋势。一方面，行为决策的研究更多集中在构建理论来解释决策者的非理性行为，而很少提出指导决策者进行更好决策的方法。另一方面，现有的决策分析方法仍建立在主观期望效用理论之上，强调数学模型的艰深和复杂，却很少考虑决策实际行为与模型的匹配性，方法的有效性受到质疑。本课题试图重建行为决策研究和决策分析方法的紧密联系，即结合最新的行为决策研究的理论成果，运用实验经济学的方法，从决策分析的主观概率评估、权重函数确定、效用函数获取、损失规避系数确定入手，进而构建基于行为的多属性效用理论体系和决策分析方法，并最终运用这些新方法解决实际决策问题。本研究属于行为研究与决策分析的交叉研究领域，具有重大的理论价值，所解决的是有实际意义的个人与群体决策问题，应用前景广阔。

本项目研究属于行为科学与决策理论、运筹学相结合的交叉研究领域。一方面，本项目紧密结合行为决策理论的最新发展，构建新的多属性决策方法和群决策方法；另一方面，将行为决策理论纳入运作管理决策分析中，尤其是库存决策与动态定价领域，为实际管理决策问题提供更有效、实际的理论和方法支持。开展的主要研究工作包括：（1）对主观概率集结方法进行改进，并将其应用不确定环境下的群决策问题中，得到基于目标和统计模拟的多属性群决策方法；（2）在前景理论的基础上，结合其他多属性决策方法，提出了新的决策分析方法；（3）开展基于行为决策理论的应用研究，主要包括：研究消费者参考价格的更新机制、考虑消费者参照依赖和策略行为的动态定价研究，以及考虑分销的联合库存补充问题研究；（4）决策行为的实证研究。在该基金的资助下，本项目共发表论文10余篇，其中SCI检索2篇，SSCI检索1篇，EI检索3篇，还有多篇论文已投稿到国内外重要期刊。同时，我们开展了实质性的国际合作与交流，三年中项目组共参加国际会议6次，项目负责人到加拿大多伦多大学访问交流一年，与国外知名学者进行了广泛和深入的合作。在培养人才方面，项目组协助培养博士2名，培养硕士生5名。总之，通过项目的研究，项目负责人和团队提高了学术水平，开阔了研究视野，锻炼和培养了人才，为开展更高水平的研究奠定了坚实的基础。