基于粗集理论的多属性与多准则决策分析及其应用研究

本项目旨在利用粗集理论研究含有不确定、不一致信息的多属性/多准则决策分析问题。在国内外相关研究成果的基础上，项目的主要研究内容包括：（1）根据多属性/多准则决策分析问题的类型、描述及其性质，从粗集理论的数学基础出发，建立运用粗集理论研究该类问题的框架体系，包括建立概念间的联系、建模过程研究、提出评价偏好模型的指标及其优化策略等。（2）提出一套利用粗集理论建立多属性/多准则决策分析模型的方法，从而构造反映决策者偏好的模型。在建模过程中，综合运用多种智能技术，采用问题机理分析与数据分析、归纳学习与分析学习技术相结合的研究方法，考虑领域的先验知识与搜索技术，并运用比较实验等方案。在此基础上，利用银行作为实证研究对象，对银行客户关系管理、风险预测与控制、信用评估与信用决策以及银行盈利预测等问题收集相关数据进行分析，从而验证理论研究的合理性。