基于大数据的流行病建模与分析

With the rapid development of the related research in big data and artificial intelligence, modeling plays more and more important role in biology, medical science, physics and chemical etc. Domestic and foreign experts and scholars in modeling and analysis will be invited as speakers in this project. They will focus on modeling and analysis of localized patterns based on the big data and make systematic teaching and lectures for young teachers and graduates in this field, promote the ralated theory, application of modeling and analysis and numerical simulations, widen their horizons and enhance the communications among universities in domestic and abroad.

随着大数据技术和人工智能等相关领域的发展，建模技术与分析在生物，医学，物理学，化学等学科的重要作用日益体现。本项目拟邀请国内外数学建模和局部斑图研究领域的知名专家、学者担任讲习班的主讲老师，针对利用大数据发现生物建模新手段和新技术，并对建模后的系统的局部斑图分支前沿问题开展相关系统教学和学术前沿讲座，帮助青年教师和学生了解生物建模技术相关理论研究以及当前的数值模拟手段，促进建模和分析领域的理论和应用研究，进而拓宽学术视野，加强国内外高校间的学术交流。

本项目以当前的新冠肺炎流行为背景，邀请国内外数学数据建模和动力系统局部斑图研究领域的相关著名专家、学者作为特邀报告人，就模型建立和分析进行了深入的交流和探讨。分别举办天元国际动力系统建模与分析研讨会（2020年11月20-22号），举办天元建模技术和分析研讨班（2020年12月25-26号），就如何利用生物数据建模新手段和新技术建立新冠肺炎模型和预测，并对建模后的系统的局部斑图分支前沿问题开展学术前沿讲座和相关系统的讲解，旨在帮助广大青年教师和学生充分了解当前的数值模拟手段和相关理论研究，促进建模和分析领域的理论和应用研究，拓宽学术视野，加强国内外高校广大青年学者和研究生的学术交流。. 天元国际会议国内主席为北京大学文兰院士，国外主席为美国布朗大学Bjorn Sandstede教授。另邀请美国迈阿密大学阮士贵教授，英国帝国理工大学J. S. W. Lamb教授，加拿大约克大学建模中心主任吴建宏教授，英属哥伦比亚大学M. Ward教授，日本东北大学Y. Nishiura教授等10名国外学者。国内学者如：北京大学文兰院士，上海交通大学肖冬梅教授等10余名专家，就动力系统的相关模型与分析进行了深入的交流，参与的国内外学者有300余人；天元建模技术与分析会议邀请西安交通大学肖燕妮教授就基于数据的新型冠状病毒的流行病学进行了详细的分析和预测，邀请上海海事大学吴孝钿教授就锥虫病流行机制进行建立了新的模型，并做出分析和预测，参会者60余人。同时邀请国内动力系统理论专家就模型的理论分析进行了深入的探讨，并报告了他们的最新研究成果。本次天元会议得到了国家天元东南中心和浙江省数理医学学会的大力支持。. 通过举办天元会议，我们的青年学者和研究生进一步了解到了国内外研究学者的研究内容和方法，也了解到数学建模技术和数值模拟技术的最新进展，为未来的学习和研究奠定了良好的基础。